module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'merge_all'解决办法
时间: 2023-07-06 18:31:42 浏览: 112
在TensorFlow 2.0中,`tf.summary.merge_all()`替换了TensorFlow 1.x中的`tf.summary.merge_all_summaries()`和`tf.summary.merge()`。如果你遇到了`module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'merge_all'`的错误,可以尝试将代码中的`tf.summary.merge_all()`替换为`tf.summary.merge_all_summaries()`和`tf.summary.merge()`的组合,例如:
```
merged_summary_op = tf.summary.merge_all_summaries()
summary_writer = tf.summary.FileWriter(logs_path)
...
summary_writer.add_summary(sess.run(merged_summary_op), epoch)
```
或者,你也可以更新TensorFlow到2.0版本及以上,然后使用`tf.summary.merge_all()`函数。
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AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'merge'
回答: 这个错误是因为在TensorFlow中的版本更新后,一些函数的名称发生了变化。根据引用[1]中的信息,可以看到在旧版本中使用的函数tf.train.SummaryWriter()、tf.merge_all_summaries()、tf.histogram_summary()、tf.scalar_summary()、tf.image_summary()、tf.audio_summary()和tf.merge_summary()在新版本中已经被更改为tf.summary.FileWriter()、tf.summary.merge_all()、tf.summary.histogram()、tf.summary.scalar()、tf.summary.image()、tf.summary.audio()和tf.summary.merge()。所以,你需要将代码中的旧函数名称替换为新的函数名称来解决这个错误。另外,根据引用[2]中的信息,还可能是因为传递给'MergeSummary'操作的输入类型不匹配,你需要确保传递给该操作的输入是字符串类型。最后,根据引用[3]中的信息,你可以通过在终端中运行命令"tensorboard --logdir='logs/'"来启动TensorBoard,并在浏览器中访问"http://gden-dl:6006"来查看TensorBoard的结果。
AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'merge_all'
这个 AttributeError 错误通常是由于使用了已经过时的 TensorBoard API 导致的。在新版本的 TensorBoard 中,不再使用 `tf.summary.merge_all()` 函数,而是使用 `tf.summary.create_file_writer()` 和 `tf.summary.scalar()` 等函数来创建事件文件和写入摘要数据。
你可以尝试更新你的 TensorBoard 版本,或者修改你的代码以使用新的 API。以下是一个示例代码:
```python
import tensorflow as tf
# 创建事件文件
writer = tf.summary.create_file_writer("logs")
# 写入摘要数据
with writer.as_default():
tf.summary.scalar("loss", loss, step=epoch)
tf.summary.scalar("accuracy", accuracy, step=epoch)
writer.flush()
```
其中,`writer.as_default()` 用于将摘要数据写入到指定的事件文件中。你需要根据你的需求修改 `create_file_writer()` 函数中的日志路径和名称,并根据需要使用 `scalar()`、`histogram()`、`image()` 等函数来写入不同类型的数据。