module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'filewriter'

这个错误提示意思是说，模块 'tensorboard.summary._tf.summary' 中没有名为 'filewriter' 的属性。

这通常是因为代码中尝试使用 'filewriter' 这个属性，但是这个属性在该模块中并不存在。可能是因为代码中写错了属性名，或者版本不兼容等原因导致的。

相关问题

attributeerror: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'filewriter'

### 回答1：
这个错误提示意味着你的代码中出现了以下问题：

在使用`tensorboard.summary._tf.summary.filewriter`时，该模块中没有名为`filewriter`的属性，因此会引发`AttributeError`错误。

可能的原因是你使用了旧版本的TensorFlow，而`filewriter`属性已被弃用或删除。建议尝试更新TensorFlow版本，或者使用其他可用的TensorBoard写入器来记录数据。

### 回答2：
"AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'FileWriter'" 是一个常见的错误提示，它表示在导入或使用tensorboard库中的summary模块时，尝试调用了一个名为'filewriter'的属性，但此模块中没有这个属性。

通常，这个错误是由于tensorboard库的版本问题引起的。在旧版本的tensorboard中，'FileWriter'是可以调用的，但在一些更新的版本中已经更改为'file_writer'。所以，如果你使用的是较新的tensorboard版本，你应该使用'file_writer'代替'FileWriter'。

例如，以下是使用新版本tensorboard的正确写法：

from tensorboard.summary import _tf_summary

# 创建一个FileWriter对象
file_writer = _tf_summary.create_file_writer(logdir)

# 在file_writer中写入数据
with file_writer.as_default():
    _tf_summary.scalar(name='loss', data=loss, step=epoch)

# 关闭FileWriter对象
file_writer.close()

注意，你需要用实际的日志目录(logdir)和要记录的数据替换上面的示例代码中的占位符。这样，你将能够在tensorboard中正常记录和查看数据。

总结来说，修复这个错误的方法是确保你使用最新版本的tensorboard，并正确调用新版本中相关的API。

### 回答3：
`AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'FileWriter'` 是因为在导入了 `tensorboard.summary._tf.summary` 模块后，尝试使用 `FileWriter` 类，但该模块中并没有名为 `FileWriter` 的属性。可以通过以下方式解决此问题：

1. 检查是否导入了正确的模块和类。确保使用了最新的 `tensorboard.summary._tf.summary` 模块，并正确导入 `FileWriter` 类。
2. 确保安装了最新的 TensorBoard 库。可以通过运行 `pip install tensorboard` 来更新 TensorBoard 库。
3. 检查是否正确导入了其他必需的模块。有时候，缺少其他依赖模块可能导致属性错误。确保导入了所有需要的模块。
4. 尝试重新启动 Python 解释器。有时候，重新启动解释器可以解决导入模块后属性错误的问题。

如果按照上述方法进行检查和调整后仍然存在问题，请提供更多的代码和详细信息以供进一步分析和帮助。

AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'FileWriter'

这个错误通常是因为在TensorFlow 2.x 中，`tf.summary.FileWriter` 已经被移除了，需要使用 `tf.compat.v1.summary.FileWriter` 来代替。如果你的代码中使用了 `tf.summary.FileWriter`，可以将其替换为 `tf.compat.v1.summary.FileWriter` 或者使用 TensorFlow 2.x 推荐的 `tf.summary.create_file_writer()` 函数来创建文件写入器。