展示如何将一个为形状为（21，）的张量转换为一个21维的行向量：

在PyTorch中，可以使用`tensor.view(1, -1)`函数将一个形状为（21，）的张量转换为一个21维的行向量。具体实现如下：

import torch

# 创建一个形状为（21，）的张量
tensor = torch.randn(21)

# 将张量转换为行向量
row_vector = tensor.view(1, -1)

# 查看行向量的形状
print(row_vector.shape)  # 输出：torch.Size([1, 21])

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个形状为（21，）的张量（使用`torch.randn(21)`生成一个21个随机数的张量）。然后，我们使用`view`函数将该张量转换为一个形状为（1，21）的张量，即一个1行21列的矩阵（行向量）。最后，我们打印输出了该行向量的形状，输出结果为`torch.Size([1, 21])`，即形状为（1，21）的张量，表示一个1行21列的行向量。