如何去除多条曲线上自动生成的符号

如果你在 MATLAB 中绘制了多条曲线，并且希望去除自动生成的符号，可以使用 `plot` 函数的 `'o'` 选项来指定绘制圆圈的样式，并将该选项更改为 `'none'`。这样就可以去除符号，只绘制曲线。以下是一个示例代码：

x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

plot(x, y1, '-o', 'MarkerFaceColor', 'none'); % 去掉符号，只绘制曲线
hold on
plot(x, y2, '-o', 'MarkerFaceColor', 'none'); % 去掉符号，只绘制曲线
hold off

在上述示例中，`'-o'` 选项用于指定带有圆圈符号的曲线。通过 `'MarkerFaceColor', 'none'` 这一设置，可以去除圆圈符号的填充颜色，使其透明。这样就可以只绘制曲线而不显示符号。你可以根据需要进行调整和修改。

相关问题

写一个myplot函数myplot：方便地在 2D 中绘制多条曲线：“plot”的包装器。多次调用 myplot 生成曲线自动循环通过一系列样式和颜色...

好的，下面是一个简单的实现，供参考：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认参数
default_options = {'ll': False, 'lx': False, 'ly': False, 
                   'po': 'li', 'color': 0, 'style': None, 'marker': None}

def myplot(x, y, options={}):
    # 更新选项参数
    plot_options = default_options.copy()
    plot_options.update(options)
    
    # 设置对数或半对数比例
    if plot_options['ll']:
        plt.yscale('log')
    if plot_options['lx']:
        plt.xscale('log')
    
    # 设置样式和颜色
    if plot_options['style'] is not None:
        plt.style.use(plot_options['style'])
    color = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'][plot_options['color']]
    if plot_options['po'] == 'po':
        fmt = 'o'
    elif plot_options['po'] == 'li':
        fmt = '-'
    elif plot_options['po'] == 'lp':
        fmt = '-o'
    else:
        raise ValueError('Invalid option for plot style.')
    
    # 设置标记符号和线条样式
    if plot_options['marker'] is not None:
        fmt = fmt[:-1] + plot_options['marker'] + fmt[-1]
    if plot_options['dash'] is not None:
        if plot_options['dash'] == 'dot':
            linestyle = ':'
        elif plot_options['dash'] == 'dash':
            linestyle = '--'
        elif plot_options['dash'] == 'dashdot':
            linestyle = '-.'
        else:
            raise ValueError('Invalid option for line style.')
    else:
        linestyle = '-'
    
    # 绘制曲线
    plt.plot(x, y, fmt, linestyle=linestyle, color=color)
    
    # 更新图例
    legend_label = f'Line {plot_options["color"]+1}'
    plt.legend([legend_label], loc='best')
    
    # 显示图像
    plt.show()

这个函数接受两个参数 x 和 y，分别是曲线的横坐标和纵坐标。还可以通过 options 参数传递一些选项，如设置对数或半对数比例、设置曲线样式、设置曲线颜色和标记符号等。默认情况下，选项参数会被设置为一个空字典，使用默认参数。

函数会根据传递的选项参数来设置曲线的样式和颜色。如果设置了标记符号和线条样式，函数会相应地更新 fmt 和 linestyle 变量。然后，函数使用 matplotlib 库中的 plot 函数绘制曲线，设置好图例，并最后显示图像。

请注意，这只是一个简单的实现，可能需要进行进一步的修改和调整来满足您的具体需求。

％“绘图”的包装器，用于多条曲线的便捷二维绘图。 % 多次调用 myplot（打开“保持”）生成曲线% 自动循环浏览一系列样式和颜色， % 并在图例中自动编号。 ％林志恒，2019年1月％ 使用百分比：myplot（[<options>]，[<arguments>]，...） % &lt;参数> : 要发送到“绘图”函数的 % 参数% &lt;选项>: % 'll' 'lx' 'ly' : 设置对数或半对数比例% 'po' 'li' 'lp' :将这条曲线和后续曲线的样式设置为点、线或线点% 'dot' 'dash' 'dashdot' : 将线条样式设置为点状、虚线或虚线-点状% 'style', &lt;style&gt; : 设置默认样式为 &lt;style&gt; = 'po', 'li', or 'lp' % 'color',<index> : 根据 <index> 设置颜色% 'marker',<index>

> : 根据 <index> 设置标记符号

很抱歉，作为一名语言模型，我无法进行绘图操作。但是我可以解释一下这段代码的含义。

这是一个包装器函数，用于多条曲线的便捷二维绘图。它可以多次调用来生成多条曲线，自动循环浏览一系列样式和颜色，并在图例中自动编号。使用时，可以向该函数发送要发送到“绘图”函数的参数，同时还可以设置一些选项，如设置对数或半对数比例、设置曲线样式、设置曲线颜色和标记符号等。