8psk的蒙特卡罗图用matlab怎么画

要用MATLAB画8PSK的蒙特卡罗图，你首先需要明确几个步骤。下面我将用300字回答你的问题。

首先，你需要明确8PSK调制的相关参数，包括其中包含的相位数和符号映射方式。常见的8PSK调制方案有两个：标准8PSK和格雷码8PSK。在标准8PSK中，8个相位点均等间距，相位差为45度；在格雷码8PSK中，相位点通过格雷码映射，相邻相位点相差45度或者135度。

接下来，你需要定义信号的误码率（BER）和噪声功率比（Eb/N0）。可以通过定义一系列Eb/N0值来评估8PSK调制的性能。

然后，你可以编写一个MATLAB程序来模拟8PSK调制的传输过程。这个程序包括以下步骤：
1. 生成随机的信源数据，根据8PSK调制方案进行符号映射；
2. 添加高斯白噪声到调制信号中，以模拟信道效果；
3. 解调接收到的信号，并进行误码率计算；
4. 重复上述过程多次以获得统计上的准确性。

最后，你可以使用MATLAB的绘图函数来绘制蒙特卡罗图。你可以使用semilogy函数将BER值（y轴）绘制为Eb/N0值（x轴）的函数图像。通过绘制多条曲线，你可以比较不同的8PSK调制方案（例如标准8PSK和格雷码8PSK）在不同信噪比下的性能。

综上所述，使用MATLAB绘制8PSK的蒙特卡罗图需要定义调制参数，编写模拟程序，并使用绘图函数来展示结果。希望这个回答能够帮助到你。

相关问题

matlab编写2psk、qpsk、8psk的蒙特卡罗仿真

以下是MATLAB编写2PSK、QPSK、8PSK的蒙特卡罗仿真的示例代码：

2PSK：

N = 10^5; %仿真次数 
SNR_dB = 0:2:20; %信噪比范围 
SNR = 10.^(SNR_dB/10); %信噪比 
BER = zeros(1,length(SNR)); %误码率 
for ii=1:length(SNR) 
  for jj=1:N 
    b = randi([0 1],1,1); %随机生成二进制数据 
    s = 2*b-1; %2PSK调制 
    n = sqrt(1/(2*SNR(ii)))*randn(1,1); %高斯噪声 
    r = s + n; %接收信号 
    b_hat = (r>=0); %判决 
    BER(ii) = BER(ii) + (b~=b_hat); %计算误码率 
  end 
  BER(ii) = BER(ii)/N; %求平均 
end 
semilogy(SNR_dB,BER,'-o'); %绘制误码率曲线

QPSK：

N = 10^5; %仿真次数 
SNR_dB = 0:2:20; %信噪比范围 
SNR = 10.^(SNR_dB/10); %信噪比 
BER = zeros(1,length(SNR)); %误码率 
for ii=1:length(SNR) 
  for jj=1:N 
    b = randi([0 1],1,2); %随机生成二进制数据 
    s = 2*b-1; %2PSK调制 
    n = sqrt(1/(2*SNR(ii)))*randn(1,2); %高斯噪声 
    r = s + n; %接收信号 
    b_hat = (r>=0); %判决 
    BER(ii) = BER(ii) + sum(b~=b_hat); %计算误码率 
  end 
  BER(ii) = BER(ii)/(2*N); %求平均 
end 
semilogy(SNR_dB,BER,'-o'); %绘制误码率曲线

8PSK：

N = 10^5; %仿真次数 
SNR_dB = 0:2:20; %信噪比范围 
SNR = 10.^(SNR_dB/10); %信噪比 
BER = zeros(1,length(SNR)); %误码率 
for ii=1:length(SNR) 
  for jj=1:N 
    b = randi([0 1],1,3); %随机生成二进制数据 
    s = exp(1j*(2*pi/8)*(2*b(1)+b(2)+b(3))); %8PSK调制 
    n = sqrt(1/(2*SNR(ii)))*(randn(1,1)+1j*randn(1,1)); %高斯噪声 
    r = s + n; %接收信号 
    [~,index] = min(abs(r-exp(1j*(2*pi/8)*[0:7]))); %判决 
    b_hat = de2bi(index-1,3); %将索引转换为二进制数据 
    BER(ii) = BER(ii) + sum(b~=b_hat); %计算误码率 
  end 
  BER(ii) = BER(ii)/(3*N); %求平均 
end 
semilogy(SNR_dB,BER,'-o'); %绘制误码率曲线

以上代码中，N是仿真次数，SNR_dB是信噪比范围，SNR是信噪比，BER是误码率。对于2PSK和QPSK，随机生成的二进制数据b是一个长度为1或2的向量，对应于一个符号；对于8PSK，随机生成的二进制数据b是一个长度为3的向量，对应于一个符号。接收信号r是接收到的符号加上高斯噪声。判决是根据接收信号r是否大于0来判定，对于8PSK，通过最小距离判决。误码率是根据实际的二进制数据和判决得到的二进制数据计算得到的。注意，对于QPSK和8PSK，生成的符号是复数。

matlab编写2psk、qpsk、8psk调制解调和蒙特卡罗仿真

以下是MATLAB中实现2PSK、QPSK、8PSK调制和解调的代码示例：

2PSK调制：

% 信号的二进制比特流
bits = [1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0];

% 2PSK调制映射表
mapping_table = [1 -1];

% 将二进制比特流映射到2PSK调制信号
signal = mapping_table(bits+1);

% 绘制2PSK调制信号波形
plot(signal);

2PSK解调：

% 接收信号
received_signal = [-1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1];

% 2PSK解调映射表
demodulation_table = [-1 1];

% 2PSK解调
demodulated_bits = received_signal > 0;
demodulated_signal = demodulation_table(demodulated_bits+1);

% 输出解调结果
disp('解调结果：');
disp(demodulated_signal);

QPSK调制：

% 信号的二进制比特流
bits = [1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0];

% QPSK调制映射表
mapping_table = [1+1i -1+1i -1-1i 1-1i] / sqrt(2);

% 将二进制比特流映射到QPSK调制信号
signal = mapping_table(1+(bits(1:2:end)*2+bits(2:2:end)));

% 绘制QPSK调制信号波形
plot(real(signal), imag(signal));

QPSK解调：

% 接收信号
received_signal = [-0.7071-0.7071i -0.7071+0.7071i 0.7071+0.7071i -0.7071+0.7071i 0.7071+0.7071i -0.7071-0.7071i -0.7071-0.7071i 0.7071-0.7071i 0.7071+0.7071i -0.7071+0.7071i 0.7071-0.7071i -0.7071-0.7071i 0.7071-0.7071i -0.7071+0.7071i 0.7071+0.7071i -0.7071-0.7071i];

% QPSK解调映射表
demodulation_table = [1 0 3 2];

% QPSK解调
demodulated_bits = zeros(1, length(received_signal)*2);
for i=1:length(received_signal)
    [~, idx] = min(abs(received_signal(i) - mapping_table));
    demodulated_bits(i*2-1:i*2) = de2bi(demodulation_table(idx)-1, 2);
end

% 输出解调结果
disp('解调结果：');
disp(demodulated_bits);

8PSK调制：

% 信号的二进制比特流
bits = [1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0];

% 8PSK调制映射表
mapping_table = exp(1i*(0:7)*pi/4);

% 将二进制比特流映射到8PSK调制信号
signal = mapping_table(1+(bits(1:3:end)*4+bits(2:3:end)*2+bits(3:3:end)));

% 绘制8PSK调制信号波形
plot(real(signal), imag(signal));

8PSK解调：

% 接收信号
received_signal = [-0.7071+0.7071i 1.0000+0.0000i -0.7071+0.7071i 0.0000-1.0000i -0.7071-0.7071i 0.0000+1.0000i -0.7071-0.7071i 0.7071-0.7071i 0.7071+0.7071i -0.7071-0.7071i 0.0000+1.0000i -0.7071+0.7071i 0.0000-1.0000i 0.7071-0.7071i 0.7071+0.7071i -0.7071+0.7071i];

% 8PSK解调映射表
demodulation_table = [1 2 3 4 5 6 7 8];

% 8PSK解调
demodulated_bits = zeros(1, length(received_signal)*3);
for i=1:length(received_signal)
    [~, idx] = min(abs(received_signal(i) - mapping_table));
    demodulated_bits(i*3-2:i*3) = de2bi(demodulation_table(idx)-1, 3);
end

% 输出解调结果
disp('解调结果：');
disp(demodulated_bits);

以上是调制和解调的代码示例，下面是蒙特卡罗仿真的示例代码：

% 信号的二进制比特流
bits = randi([0, 1], [1, 1000]);

% 2PSK调制映射表
mapping_table_2psk = [1 -1];

% 2PSK调制
signal_2psk = mapping_table_2psk(bits+1);

% 2PSK解调映射表
demodulation_table_2psk = [-1 1];

% 添加高斯白噪声
snr = 5;
noise_power = 10^(-snr/10);
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(size(signal_2psk)) + 1i * randn(size(signal_2psk)));

% 接收信号
received_signal_2psk = signal_2psk + noise;

% 2PSK解调
demodulated_bits_2psk = received_signal_2psk > 0;
demodulated_signal_2psk = demodulation_table_2psk(demodulated_bits_2psk+1);

% 计算误码率
num_errors_2psk = sum(bits ~= demodulated_bits_2psk);
ber_2psk = num_errors_2psk / length(bits);

disp(['2PSK误码率：', num2str(ber_2psk)]);

% QPSK调制映射表
mapping_table_qpsk = [1+1i -1+1i -1-1i 1-1i] / sqrt(2);

% QPSK调制
signal_qpsk = mapping_table_qpsk(1+(bits(1:2:end)*2+bits(2:2:end)));

% QPSK解调映射表
demodulation_table_qpsk = [1 0 3 2];

% 添加高斯白噪声
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(size(signal_qpsk)) + 1i * randn(size(signal_qpsk)));

% 接收信号
received_signal_qpsk = signal_qpsk + noise;

% QPSK解调
demodulated_bits_qpsk = zeros(1, length(received_signal_qpsk)*2);
for i=1:length(received_signal_qpsk)
    [~, idx] = min(abs(received_signal_qpsk(i) - mapping_table_qpsk));
    demodulated_bits_qpsk(i*2-1:i*2) = de2bi(demodulation_table_qpsk(idx)-1, 2);
end

% 计算误码率
num_errors_qpsk = sum(bits ~= demodulated_bits_qpsk);
ber_qpsk = num_errors_qpsk / length(bits);

disp(['QPSK误码率：', num2str(ber_qpsk)]);

% 8PSK调制映射表
mapping_table_8psk = exp(1i*(0:7)*pi/4);

% 8PSK调制
signal_8psk = mapping_table_8psk(1+(bits(1:3:end)*4+bits(2:3:end)*2+bits(3:3:end)));

% 8PSK解调映射表
demodulation_table_8psk = [1 2 3 4 5 6 7 8];

% 添加高斯白噪声
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(size(signal_8psk)) + 1i * randn(size(signal_8psk)));

% 接收信号
received_signal_8psk = signal_8psk + noise;

% 8PSK解调
demodulated_bits_8psk = zeros(1, length(received_signal_8psk)*3);
for i=1:length(received_signal_8psk)
    [~, idx] = min(abs(received_signal_8psk(i) - mapping_table_8psk));
    demodulated_bits_8psk(i*3-2:i*3) = de2bi(demodulation_table_8psk(idx)-1, 3);
end

% 计算误码率
num_errors_8psk = sum(bits ~= demodulated_bits_8psk);
ber_8psk = num_errors_8psk / length(bits);

disp(['8PSK误码率：', num2str(ber_8psk)]);

以上是2PSK、QPSK、8PSK调制解调和蒙特卡罗仿真的代码示例。