使用matlab编写2psk、qpsk、8psk的调制解调，并绘制调制解调波形图、频谱图、星座图、蒙特卡罗仿真

由于这是一项较为复杂的任务，我将提供大致的步骤和代码框架，但具体的实现细节需要您自行完成。

1. 生成随机比特序列：

M = 2; % 调制方式
N = 10000; % 比特序列长度
dataIn = randi([0 M-1],N,1);

2. 将比特序列映射到调制符号：

if M == 2 % 2PSK
    dataMod = pskmod(dataIn,M);
elseif M == 4 % QPSK
    dataMod = pskmod(dataIn,M,sqrt(2)/2);
elseif M == 8 % 8PSK
    dataMod = pskmod(dataIn,M,sqrt(2/3));
end

3. 添加高斯白噪声：

EbNo = 10; % 信噪比
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(log2(M));
dataRx = awgn(dataMod,snr,'measured');

4. 解调接收到的信号：

if M == 2 % 2PSK
    dataOut = pskdemod(dataRx,M);
elseif M == 4 % QPSK
    dataOut = pskdemod(dataRx,M,sqrt(2)/2);
elseif M == 8 % 8PSK
    dataOut = pskdemod(dataRx,M,sqrt(2/3));
end

5. 绘制调制解调波形图：

figure;
subplot(2,1,1);
plot(real(dataMod));
title('Modulated Signal');
subplot(2,1,2);
plot(real(dataRx));
title('Received Signal');

6. 绘制调制解调频谱图：

figure;
subplot(2,1,1);
pspectrum(dataMod);
title('Modulated Signal Spectrum');
subplot(2,1,2);
pspectrum(dataRx);
title('Received Signal Spectrum');

7. 绘制星座图：

if M == 2 % 2PSK
    scatterplot(dataMod);
elseif M == 4 % QPSK
    scatterplot(dataMod);
elseif M == 8 % 8PSK
    scatterplot(dataMod);
end

8. 蒙特卡罗仿真：

numBits = 1e6; % 模拟的比特序列数
EbNoVec = 0:2:16; % 信噪比向量
berVec = zeros(size(EbNoVec)); % 存储误比特率

for n = 1:length(EbNoVec)
    EbNo = EbNoVec(n);
    snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(log2(M));
    
    % 模拟numBits个比特序列
    dataIn = randi([0 M-1],numBits,1);
    dataMod = pskmod(dataIn,M);
    dataRx = awgn(dataMod,snr,'measured');
    dataOut = pskdemod(dataRx,M);
    
    % 计算误比特率
    berVec(n) = sum(dataIn~=dataOut)/numBits;
end

figure;
semilogy(EbNoVec,berVec,'-*');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('Bit Error Rate for PSK Modulation');