matlab编写2psk、qpsk、8psk调制解调以及蒙特 卡罗仿真

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现2PSK、QPSK和8PSK调制、解调以及蒙特卡罗仿真：

% 2PSK调制解调示例
M = 2;                      % 调制阶数
data = randi([0 M-1],1000,1);% 随机数据生成
tx = pskmod(data,M);         % 2PSK调制
rx = awgn(tx,10);            % 加入高斯白噪声
rx_data = pskdemod(rx,M);    % 2PSK解调
SER_2psk = sum(abs(rx_data-data))/length(data) % 符号误码率

% QPSK调制解调示例
M = 4;                      % 调制阶数
data = randi([0 M-1],1000,1);% 随机数据生成
tx = pskmod(data,M);         % QPSK调制
rx = awgn(tx,10);            % 加入高斯白噪声
rx_data = pskdemod(rx,M);    % QPSK解调
SER_qpsk = sum(abs(rx_data-data))/length(data) % 符号误码率

% 8PSK调制解调示例
M = 8;                      % 调制阶数
data = randi([0 M-1],1000,1);% 随机数据生成
tx = pskmod(data,M);         % 8PSK调制
rx = awgn(tx,10);            % 加入高斯白噪声
rx_data = pskdemod(rx,M);    % 8PSK解调
SER_8psk = sum(abs(rx_data-data))/length(data) % 符号误码率

% 蒙特卡罗仿真
SNR = 0:2:20;               % 信噪比范围
M = 2;                      % 调制阶数
for i = 1:length(SNR)
    data = randi([0 M-1],1000,1);  % 随机数据生成
    tx = pskmod(data,M);           % 2PSK调制
    rx = awgn(tx,SNR(i));          % 加入高斯白噪声
    rx_data = pskdemod(rx,M);      % 2PSK解调
    SER_2psk(i) = sum(abs(rx_data-data))/length(data); % 符号误码率
end
semilogy(SNR,SER_2psk,'b-*');      % 绘制2PSK误码率曲线
xlabel('SNR (dB)'); ylabel('Symbol Error Rate'); grid on;

这里只给出了一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。