可信度推理应用实例代码实现

以下是一个简单的可信度推理应用实例代码实现，使用Python语言和PyKnow库：

from pyknow import *

class Person(Fact):
    """定义人的特征"""
    pass

class TrustLevel(Fact):
    """定义信任级别的特征"""
    pass

class TrustRules(KnowledgeEngine):
    """定义规则引擎"""
    @Rule(AS.p << Person(age=P(lambda x: x <= 18)))
    def young_person(self, p):
        """年龄小于等于18岁的人不太可信"""
        self.declare(TrustLevel(person=p, level="不太可信"))

    @Rule(AS.p << Person(age=P(lambda x: x >= 60)))
    def old_person(self, p):
        """年龄大于等于60岁的人比较可信"""
        self.declare(TrustLevel(person=p, level="比较可信"))

    @Rule(AS.p << Person(sex='M'),
          AS.q << Person(sex='F'))
    def opposite_sex(self, p, q):
        """异性之间比同性之间更可信"""
        self.declare(TrustLevel(person=p, level="比同性之间更可信"))
        self.declare(TrustLevel(person=q, level="比同性之间更可信"))

    @Rule(AS.p << Person(),
          NOT(TrustLevel(person=AS.p)))
    def default_trust_level(self, p):
        """对于其他人，缺省可信度为中等"""
        self.declare(TrustLevel(person=p, level="中等"))

# 定义事实
engine = TrustRules()
engine.reset()
engine.declare(Person(age=25, sex='M'))
engine.declare(Person(age=70, sex='F'))

# 运行规则引擎
engine.run()

# 输出可信度结果
for fact in engine.facts:
    if isinstance(fact, TrustLevel):
        print("{}: {}".format(fact.person, fact.level))

这个应用实例中，我们定义了三个规则来推理人的可信度：

1. 年龄小于等于18岁的人不太可信
2. 年龄大于等于60岁的人比较可信
3. 异性之间比同性之间更可信

我们通过PyKnow库来实现这个规则引擎，并且定义了两个人的事实。运行规则引擎后，我们可以得到每个人的可信度结果。