pyechart设置主题风格

可以使用 pyecharts.globals.ThemeType 来设置主题风格，例如：

from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "柱状图示例", "subtext": "这是副标题"},
toolbox_opts={"feature": {"saveAsImage": {}}},
legend_opts={"orient": "vertical", "pos_left": "right"},
xaxis_opts={"name": "x轴名称", "type": "category", "data": ["苹果", "香蕉", "橙子", "梨子", "葡萄"]},
yaxis_opts={"name": "y轴名称", "type": "value"},
theme=ThemeType.LIGHT) # 设置主题风格为 LIGHT

bar.add_yaxis("水果销量", [50, 30, 80, 60, 90])
bar.render("bar.html") # 生成图表文件

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pyechart 2.0.3 设置图表大小

您好！感谢您的提问。对于 pyecharts 2.0.3 版本，可以使用 `set_global_opts` 方法来设置图表的大小。具体代码如下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = Bar()
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C'])
bar.add_yaxis('Series', [1, 2, 3])
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar Chart'),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='X Axis'),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Y Axis'),
    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    graphic_opts=opts.GraphicGroup(
        graphic_item=opts.GraphicItem(
            left='center',
            top='middle',
            z=100
        )
    ),
    width='800px',
    height='600px'
)
bar.render('bar.html')

在上述代码中，使用 `set_global_opts` 方法设置了图表的大小，`width` 和 `height` 参数可以设置图表的宽度和高度，可以是像素值，也可以是百分比。更多设置图表的参数可以参考官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options?id=set_global_opts%ef%bc%9a%e5%85%a8%e5%b1%80%e9%80%89%e9%a1%b9。

pyechart splitline 设置点划线

在pyecharts中设置点划线（或称为虚线）可以通过设置`splitline_opts`的` linestyle` 属性为 `'dashed'` 来实现。`splitline_opts`是图表中坐标轴分割线的配置项，可以用于X轴或Y轴。

这里有一个简单的例子，展示如何在pyecharts的柱状图中设置Y轴的点划分割线：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 创建柱状图对象
bar = Bar()

# 添加X轴和Y轴数据
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75])

# 配置Y轴的点划分割线
bar.set_global_opts(
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
            linestyle="dashed"
        )
    )
)

# 渲染图表到HTML文件，也可以使用render_notebook()在Jupyter Notebook中显示
bar.render("bar_splitline_dashed.html")

在这个例子中，我们首先导入了`pyecharts.charts`中的`Bar`类和`options`中的`opts`模块。创建了一个柱状图对象`bar`，给它添加了X轴和Y轴的数据。然后我们通过`set_global_opts`方法设置了全局的图表选项，其中包括了`yaxis_opts`来配置Y轴的属性。在`AxisOpts`中，我们调用了`splitline_opts`并设置了`linestyle`为`"dashed"`来得到虚线的分割线效果。