python读取excel一列row

你可以使用 Python 中的 Pandas 库来读取 Excel 文件中的一列数据。以下是读取指定列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取指定列的数据
column_data = df['列名']

# 打印列数据
print(column_data)

在上面的代码中，将 Excel 文件读取到 Pandas 的数据框架中，然后通过指定列名来读取该列的数据。最后，将列数据打印出来。你只需要将 '列名' 替换为你想要读取的列的列名即可。

相关问题

python读取excel一列作为行向量

可以使用pandas库读取excel文件，并将需要的列转换为行向量。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_excel()函数读取excel文件，并将需要的列读取出来

df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols=[0])

其中，file.xlsx是需要读取的excel文件名，usecols=[0]表示只读取第1列数据。

3. 将读取出来的列转换为行向量

row_vector = df.values.flatten()

其中，df.values返回的是一个二维numpy数组，使用flatten()函数将其转换为一维数组，即为行向量。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols=[0])
row_vector = df.values.flatten()
print(row_vector)

python读取excel某列数据代码

### 回答1：

使用Python读取Excel某列数据的代码如下：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('filename.xlsx')
sheet = wb['sheetname']
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
data = row[0].value
print(data)

### 回答2：
Python读取Excel某列数据的代码可以使用pandas库来实现。首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码来读取Excel某列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取某列数据
column_data = df['column_name']

# 输出某列数据
print(column_data)

其中，'filename.xlsx'需要替换为你要读取的Excel文件的路径和文件名。'column_name'需要替换为你要读取的列名称。

以上代码中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象中。`df['column_name']`用于获取指定列的数据，返回的是一个Series对象。可以使用`.tolist()`方法将Series对象转换为列表。

此外，如果Excel文件中含有多个工作表，可以使用`sheet_name`参数来指定要读取的工作表。例如，`df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')`。默认情况下，`sheet_name`参数的值为0，表示读取第一张工作表。

以上是使用pandas库读取Excel某列数据的简单示例代码，可以根据实际需求进行进一步的处理和修改。

### 回答3：
要用Python读取Excel某列数据，首先需要安装`pandas`库。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选择某一列数据
column_data = df['column_name']

# 输出列数据
print(column_data)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件。你需要将`your_file.xlsx`替换为你自己的Excel文件路径。然后，我们选择某一列数据，将`column_name`替换为你想要选择的列的名称。最后，我们通过`print`语句输出所选择的列数据。

请注意，你需要将`pandas`库安装到你的Python环境中。你可以通过以下命令来安装：

pip install pandas

这是一个基本的答案，你可以根据你的具体需求对代码进行修改和扩展。