python使用Echarts

Pyecharts是一个基于Python语言的数据可视化库，它使用JavaScript语言的开源图表库Echarts作为绘图引擎。Pyecharts可以轻松地实现各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、地图等，并且图表展示非常美观和直观。使用Pyecharts可以在Python环境中创建交互式图表，进行数据分析和数据可视化。例如，可以使用Pyecharts的Line模块创建一个简单的折线图，代码如下：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# x轴数据
x_data = \['10:00', '10:15', '10:30', '10:45'\]
# y轴数据
y_data = \[36.6, 37.0, 36.9, 37.2\]

# 创建 Line 类对象并添加x、y数据
line_chart = Line()
line_chart.add_xaxis(x_data)
line_chart.add_yaxis("体温", y_data)

# 美化图表并设置标题、副标题
line_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="体温变化趋势图", subtitle="2023年6月1日 - 2023年6月5日"))

# 渲染图表并保存为HTML文件或在Jupyter Notebook显示
line_chart.render("temperature.html")

这段代码使用了Line模块创建了一个折线图，x轴数据为时间，y轴数据为体温。通过设置标题和副标题，可以美化图表。最后，使用`render`方法将图表渲染为HTML文件或在Jupyter Notebook中显示。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Py之pyecharts：python包之数据可视化包pyecharts简介、安装、使用方法之详细攻略](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79558411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [菜鸟笔记-python pyecharts的入门使用](https://blog.csdn.net/m0_73647660/article/details/131041740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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