python使用echarts绘制多折线图代码并直接展现在编译器

抱歉，您提到的"echarts"并不是Python的标准库，它是一个基于JavaScript的图表库，通常用于Web开发中的数据可视化。然而，如果你想要在Python环境中使用类似的功能来绘制多条折线图，你可以考虑使用`plotly`库，它支持交互式图形，并且可以在Jupyter Notebook中直接显示。

以下是一个使用`plotly.express`模块绘制多折线图的基本示例[^1]：

import plotly.express as px

# 假设你有如下数据
df = pd.DataFrame({
   'date': pd.date_range('2020-01-01', periods=10),
   'line1_data': range(10),
   'line2_data': [i*2 for i in range(10)],
   'line3_data': [i*3 for i in range(10)]
})

fig = px.line(df, x='date', y=['line1_data', 'line2_data', 'line3_data'])
fig.show()

这段代码会创建一个折线图，x轴表示日期，y轴则包含了三条折线，对应于不同的数据系列(line1_data, line2_data, line3_data)。

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python使用pyecharts绘制多折线图代码并直接展现在编译器

Python中，虽然你提到了`matplotlib`用于绘制折线图，但`pyecharts`通常用于创建交互式图表，它并不直接支持在编译器内显示。如果你想展示多条折线图，`pyecharts`的流程可能会有所不同。

首先，安装`pyecharts`库（如果尚未安装）：

pip install pyecharts

然后，你可以使用以下示例代码来创建一个多折线图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 假设你有多个数据集，每个数据集都有两个列表，代表x轴和y轴的值
data_sets = [
    {
        "name": "Series 1",
        "x_axis": [1, 2, 3, 4, 5],
        "y_axis": [10, 20, 30, 40, 50],
    },
    {
        "name": "Series 2",
        "x_axis": [1, 2, 3, 4, 5],
        "y_axis": [15, 25, 35, 45, 55],
    }
]

# 创建Line图表
line_chart = (
    Line()
    .add_xaxis(data_sets[0]["x_axis"])
    .add_yaxis(data_sets[0]["name"], data_sets[0]["y_axis"])
    .add_yaxis(data_sets[1]["name"], data_sets[1]["y_axis"])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Multi-line Chart"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='X-Axis'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Y-Axis'),
    )
)

# 显示图表
line_chart.render('multi_line_chart.html')  # 这将在当前目录下生成一个HTML文件

运行这段代码后，你会得到一个名为`multi_line_chart.html`的文件，这是在浏览器中查看的图表。要在编译器中实时预览，可能需要配合一个支持本地HTML渲染的功能，比如Jupyter Notebook的`IPython.display`模块，或者在支持HTML查看的IDE中打开这个文件。