python使用echarts绘制多折线图代码并直接展现在编译器

抱歉，您提到的"echarts"并不是Python的标准库，它是一个基于JavaScript的图表库，通常用于Web开发中的数据可视化。然而，如果你想要在Python环境中使用类似的功能来绘制多条折线图，你可以考虑使用`plotly`库，它支持交互式图形，并且可以在Jupyter Notebook中直接显示。

以下是一个使用`plotly.express`模块绘制多折线图的基本示例[^1]：

import plotly.express as px

# 假设你有如下数据
df = pd.DataFrame({
   'date': pd.date_range('2020-01-01', periods=10),
   'line1_data': range(10),
   'line2_data': [i*2 for i in range(10)],
   'line3_data': [i*3 for i in range(10)]
})

fig = px.line(df, x='date', y=['line1_data', 'line2_data', 'line3_data'])
fig.show()

这段代码会创建一个折线图，x轴表示日期，y轴则包含了三条折线，对应于不同的数据系列(line1_data, line2_data, line3_data)。