对于两个输入文件A和B，使用Scala语言编写Spark程序。要求：将两个文件合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的样例。 将输入的文件A和B合并得到的输出文件C的样例如下：

在Scala中使用Apache Spark处理这个问题，首先需要确保已经安装了Spark并配置好环境。下面是一个基本的步骤，展示了如何使用Spark SQL DataFrame API来合并两个文件并去除重复内容：

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder.appName("mergeAndRemoveDuplicates").getOrCreate()

// 设置读取文件的路径
val inputPaths = Seq("file:///path/to/fileA", "file:///path/to/fileB") // 替换为实际文件路径

// 读取文件到DataFrame
val dfA = spark.read.text(inputPaths(0))
val dfB = spark.read.text(inputPaths(1))

// 合并数据
val mergedDF = dfA.union(dfB)

// 使用`distinct()`函数去重
val distinctDF = mergedDF.distinct()

// 将结果保存到新的文件
val outputPath = "file:///path/to/outputFileC" // 替换为输出文件的路径
distinctDF.write.text(outputPath)

println(s"Output file saved to $outputPath")

// 关闭SparkSession
spark.stop()