qc-ldpc代码

以下是一个QC-LDPC码的编码和译码的Matlab代码示例：

clc;
clear all;
close all;
%% 参数设置
n = 240; % 码字长度
k = 120; % 信息位长度
m = 8; % 每个校验节点连接的变量节点数
n_iter = 50; % 最大迭代次数
rate = k/n;
EbN0 = 5; % 信噪比（dB）
%% 构造码字
rng(1); % 设置随机数种子，以便重现结果
msg = randi([0 1], k, 1); % 生成随机信息位
H = dvbs2ldpc(n,k); % 构造LDPC校验矩阵
enc = comm.LDPCEncoder(H); % 构造LDPC编码器
codeword = step(enc,msg); % 编码生成码字
%% 信道模拟
% BPSK调制
modCodeword = 1-2*codeword; 
% 添加高斯白噪声
SNR = 10^(EbN0/10);
noiseVar = 1/(2*rate*SNR);
noise = sqrt(noiseVar)*randn(n,1);
receivedSignal = modCodeword + noise;
%% 译码
dec = comm.LDPCDecoder(H,'MaximumIterationCount',n_iter); % 构造LDPC译码器
[rxMsg, err] = step(dec, receivedSignal); % 译码
%% 结果显示
disp(['错误比特数：' num2str(sum(xor(msg, rxMsg)))]);
disp(['误比特率：' num2str(sum(xor(msg, rxMsg))/k)]);

该例子中使用了DVBS2-LDPC码，可以通过调用Matlab的`dvbs2ldpc`函数生成该码的校验矩阵。同时，也可以使用其他QC-LDPC码的校验矩阵来替换，比如802.16e或IEEE 802.11n等。

译码器的构造使用了`comm.LDPCDecoder`函数，其中`MaximumIterationCount`参数设置了最大迭代次数，可以根据需要进行修改。

以上仅是一个简单的例子，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。