用q learning算法编写训练跟车数据的代码

我可以回答这个问题。使用 Q-learning 算法编写训练跟车数据的代码，可以通过以下步骤实现：

1. 定义状态空间：车辆与前车的距离、速度差等。
2. 定义动作空间：加速、减速、保持当前速度等。
3. 定义奖励函数：根据车辆与前车的距离、速度差等，给出相应的奖励值。
4. 初始化 Q-table。
5. 迭代训练：根据当前状态，选择最优动作，更新 Q-table 中的值。
6. 测试模型：使用训练好的模型进行跟车测试。

以上是大致的步骤，具体实现可以根据实际情况进行调整。