使用networkx计算一个网络的余度分布
时间: 2023-05-21 09:07:19 浏览: 112
可以通过使用networkx库中的degree_histogram()函数来计算一个网络的余度分布。这个函数输入一个图对象,返回一个列表,其中的第i个元素表示余度为i的节点有多少个。以下是示例代码:
import networkx as nx
# 创建一个图对象
G = nx.Graph()
# 添加节点和边
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5)])
# 计算余度分布
degree_dist = nx.degree_histogram(G)
print(degree_dist)
输出结果为:
[0, 1, 2, 3, 0]
相关问题
使用networkx计算网络的平均度
可以使用networkx中的degree函数计算每个节点的度数,然后将所有节点的度数相加并除以节点数,即可得到网络的平均度。以下是使用networkx计算网络的平均度的代码:
```
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 创建一个空图
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4)]) # 添加边
avg_degree = sum(dict(G.degree()).values()) / len(G) # 计算平均度
print("网络的平均度为:", avg_degree)
```
输出:
```
网络的平均度为: 2.0
```
注意:以上代码中,我只是在模拟一个简单的网络,你可以根据需要修改代码来处理实际问题。
networkx求网络的余平均度
网络的余平均度可以通过以下公式计算:average_neighbor_degree = sum(degree(v)/ (len(neighbors(v)) - 1) for v in graph) / len(graph),其中 degree(v) 是节点 v 的度数,neighbors(v) 是 v 的所有邻居节点集合,len(neighbors(v))-1 表示去除 v 自身后与 v 相邻的节点数。因此,可以使用 NetworkX 库中的函数计算余平均度,代码示例如下:
```
import networkx as nx
# 构造一个图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4)])
# 计算余平均度
average_neighbor_degree = nx.algorithms.average_neighbor_degree(G)
print(average_neighbor_degree)
```
该代码的输出结果为一个字典,其中键为节点编号,值为对应节点的余平均度。