使用pyecharts绘制三条折线图如何使其x轴数据与y轴数据没有一一对应怎么解决

在PyEcharts中，当你创建折线图时，`add_xaxis()`和`add_yaxis()`方法通常需要相匹配的数据对来关联X轴和Y轴。如果你想要显示非一一对应的X轴数据（比如每个点代表一段时间的平均值或累计值），你可以采用以下方式：

1. **堆叠折线图**:
如果你有多个系列但想共享同一个时间轴，可以使用堆叠折线图。在这种情况下，系列会被堆叠在一起以显示它们的总和。这里没有直接的示例，但你可以查阅官方文档关于`stack`参数的部分[^1]。

2. **多Y轴**:
PyEcharts允许在同一张图表上创建多条具有不同Y轴的折线。这样可以清晰地展示不同的数据集在各自独立的空间内。设置新的Y轴并为每个系列指定它，例如：

   # 假设你有两个不同的Y轴数据集
   y_data_set1 = [5, 9, 3, 7, 2]
   y_data_set2 = [10, 15, 5, 12, 4]

   line.add_yaxis("数据序列1", y_data_set1, yaxis_index=0)
   line.add_yaxis("数据序列2", y_data_set2, yaxis_index=1)

3. **计算后添加数据**:
可以先计算汇总数据，然后再添加到图表上。例如，如果你想表示每周的平均值，可以在计算后用一个新的列表作为`y_data`：

   # 假设原始数据按周分组
   weekly_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], ...]

   # 计算平均值
   avg_weekly_data = [sum(group) / len(group) for group in weekly_data]

   line.add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5])  # 假设一周为五个日期
   line.add_yaxis("平均值", avg_weekly_data)

请注意，具体实现取决于你的实际需求和数据结构。