改进的bootstrap参数估计matlab代码
时间: 2023-09-16 20:13:07 浏览: 22
以下是改进的Bootstrap参数估计的Matlab代码:
```matlab
function [CI, estimate] = bootstrap_estimate(data, estimator, alpha, B)
% data: 数据样本
% estimator: 估计器函数句柄,例如 mean, std, median 等
% alpha: 显著性水平
% B: Bootstrap重复次数
n = length(data);
estimate = estimator(data); % 计算原始样本的估计值
boot_estimates = zeros(B, 1); % 存储Bootstrap样本的估计值
for i = 1:B
boot_sample = randsample(data, n, true); % 从原始样本中有放回地抽取n个样本
boot_estimates(i) = estimator(boot_sample); % 计算Bootstrap样本的估计值
end
% 计算置信区间
sorted_boot_estimates = sort(boot_estimates);
lower_idx = ceil(B * alpha / 2);
upper_idx = floor(B * (1 - alpha / 2));
CI = [sorted_boot_estimates(lower_idx), sorted_boot_estimates(upper_idx)];
```
使用示例:
```matlab
data = randn(100, 1);
[CI, estimate] = bootstrap_estimate(data, @mean, 0.05, 1000);
fprintf('估计值: %.2f\n', estimate);
fprintf('%.f%% 置信区间: [%.2f, %.2f]\n', (1-alpha)*100, CI(1), CI(2));
```
注意,这里的 `estimator` 参数应该是一个函数句柄,指向一个可以对输入数据进行估计的函数,例如 `mean`, `std`, `median` 等。示例中使用的是 `@mean`,也就是计算均值。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![sb3](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)