帮我写一段bootstrap抽样对双威布尔函数的参数估计的matlab程序
时间: 2024-05-02 10:20:36 浏览: 17
好的,以下是Matlab的代码:
```Matlab
%生成随机数据
x = linspace(0,10,1000)';
y = wblpdf(x,2,4) + 0.1*randn(size(x));
%使用Bootstrap抽样对双威布尔函数的参数进行估计
n = length(x);
B = 1000; %设定Bootstrap样本数
alpha = zeros(B,1);
beta = zeros(B,1);
for i = 1:B
idx = randi(n,n,1); %生成随机索引
x_bootstrap = x(idx);
y_bootstrap = y(idx);
params = wblfit(x_bootstrap,y_bootstrap); %使用wblfit函数对Bootstrap样本进行双威布尔函数拟合
alpha(i) = params(1);
beta(i) = params(2);
end
%计算置信区间
alpha_CI = quantile(alpha,[0.025 0.975]);
beta_CI = quantile(beta,[0.025 0.975]);
%绘制结果
figure;
plot(x,wblpdf(x,2,4),'k--','LineWidth',2);
hold on;
plot(x,y,'.','MarkerSize',10);
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('Bootstrap抽样估计双威布尔函数参数');
legend('真实函数','样本数据');
xlim([0 10]);
ylim([0 0.3]);
figure;
histogram(alpha,30);
title('Bootstrap估计的alpha分布');
xlim([0 4]);
xlabel('alpha');
ylabel('频数');
figure;
histogram(beta,30);
title('Bootstrap估计的beta分布');
xlim([0 5]);
xlabel('beta');
ylabel('频数');
```
希望这对你有所帮助!