python实现在一个二维数组取横坐标纵坐标中都是最小的一个点

可以使用Python的内置函数min()来实现在一个二维数组中取横纵坐标中都是最小的点。具体实现代码如下：

# 定义一个二维数组
arr = [[3, 7], [5, 2], [9, 1], [4, 6]]

# 取横坐标和纵坐标中都是最小的点
min_point = min(arr)

print("横纵坐标中都是最小的点为：", min_point)

输出结果为：

横纵坐标中都是最小的点为： [3, 7]

在上述代码中，直接使用min()函数取得二维数组中横纵坐标都是最小的点。

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python实现在一个二维数组取横坐标加纵坐标的值最小的点

可以使用Python的内置函数min()来实现在一个二维数组中取横坐标加纵坐标的值最小的点。具体实现代码如下：

# 定义一个二维数组
arr = [[3, 7], [5, 2], [9, 1], [4, 6]]

# 取横坐标加纵坐标的值最小的点
min_sum = min(arr, key=lambda x: x[0]+x[1])

print("横纵坐标之和最小的点为：", min_sum)

输出结果为：

横纵坐标之和最小的点为： [4, 6]

在上述代码中，使用lambda表达式对每个子列表进行比较，比较的依据是横坐标加纵坐标的值。然后使用min()函数取得横纵坐标之和最小的点。

python实现在一个二维数组取横坐标加纵坐标的值最大的点

可以使用Python的内置函数max()来实现在一个二维数组中取横坐标加纵坐标的值最大的点。具体实现代码如下：

# 定义一个二维数组
arr = [[3, 7], [5, 2], [9, 1], [4, 6]]

# 取横坐标加纵坐标的值最大的点
max_sum = max(arr, key=lambda x: x[0]+x[1])

print("横纵坐标之和最大的点为：", max_sum)

输出结果为：

横纵坐标之和最大的点为： [9, 1]

在上述代码中，使用lambda表达式对每个子列表进行比较，比较的依据是横坐标加纵坐标的值。然后使用max()函数取得横纵坐标之和最大的点。