python 里面read_csv函数如何跳过前24行从第25行开始读取呢;如果想要前面所有行只有一列的行都不读取,从不只有一列数据的行开始读取数据该怎么写代码呢
时间: 2023-11-27 10:52:04 浏览: 381
可以使用 `pandas.read_csv()` 函数来读取csv文件,该函数有一个参数 `skiprows` 可以指定要跳过的行数。比如要跳过前24行,从第25行开始读取数据,可以这样写:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=24)
```
如果想要跳过前面所有行只有一列的行,从不只有一列数据的行开始读取数据,可以使用 `usecols` 参数指定要读取的列,再结合 `skiprows` 参数来实现。假设所有只有一列数据的行在前面10行,可以这样写:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=10, usecols=lambda x: len(x.strip().split(',')) > 1)
```
其中,`usecols` 参数使用了一个 lambda 表达式,判断每一列是否只有一项数据,如果是则不读取该列。`strip()` 函数用于去除字符串中的空格和换行符,`split(',')` 函数用于按照逗号分隔字符串为列表,`len()` 函数用于计算列表长度。
相关问题
python 里面read_csv函数如何跳过前24行从第25行还是读取呢
`pandas` 库中的 `read_csv` 函数可以通过 `skiprows` 参数来跳过文件的前几行,然后读取接下来的行。如果你想跳过前 24 行,只需要将 `skiprows` 设置为一个长度为 24 的列表,列表中每个元素对应文件中的一行,可以将其设置为 `range(24)`。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('yourfile.csv', skiprows=range(24))
```
这样就会跳过前 24 行,从第 25 行开始读取。如果你只想读取第 25 行及之后的行,可以将 `skiprows` 参数设置为一个整数,即跳过前面的若干行,只读取从第 `skiprows+1` 行开始的数据。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('yourfile.csv', skiprows=24)
```
这样就会跳过前 24 行,从第 25 行开始读取。
ython 里面read_csv函数如何跳过前24行从第25行开始读取呢,如果想要判断一下,前面所有只有一列的行都不读取,从不知一列数据开始读取数据该怎么写代码呢
可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件,并通过参数来控制跳过行数和选择需要读取的列数。
要跳过前 24 行,可以使用 `skiprows` 参数,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', skiprows=24)
```
要从第一列不只一个数据开始读取,可以先读取整个 CSV 文件,并通过判断对每一行进行过滤。
假设你的 CSV 文件长这样:
```
col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10
11
```
你可以这样读取:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 过滤只有一列的行
df = df[df.count(axis=1) > 1]
# 找到第一列不只一个数据的行
for i, row in df.iterrows():
if len(str(row[0])) > 0:
start_index = i
break
# 从第一列不只一个数据的行开始读取
df = df.iloc[start_index:]
```
这里,`df.count(axis=1)` 返回每行的非空单元格数,`df[df.count(axis=1) > 1]` 过滤掉只有一列的行。
然后,我们使用 `iterrows()` 来迭代每一行,找到第一列不只一个数据的行,并记录下该行的索引。最后,通过 `iloc[start_index:]` 来获取从该行开始的所有行。
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