栅格计算中局域运算和邻域运算的区别? 根据 Moran's I，如何判断空间相关性? 阐述什么情况下需要空间插值，空间插值能解决什么问题，需要顾及哪些因素，以及常用的空间插值方法。 已知一伐木公司，获准在某区域采伐，为防止水土流失，规定不得在河流周围 1km内采伐树木。另外，为便于运输，决定将采伐区定在道路及河流周围 2km 之内，坡度小15区。现选择的区域内，既有河流又有道路。为找出符合上述条件的采伐 区，请回答下列问题: (1)解决该问题，需要什么数据源? (2)解决该问题，需要使用GIS空间分析中哪几种方法? (3)描述在GIS软件支持下生成符合上述条件的采伐区图的步骤? 某城市开办奥运会,为方便来自务国的游客们购买门票,现欲增设售票点试用GIS知识帮助有关部门进行选址，售票点要满足的地学条件: A新的售票点要尽量远离现有的售票点 B优先考虑城市商业用地，其次居民用地也可以 C尽量在人口密集区域 D要在离交通500米以内 试写出需要的数据，并说明分析方法和步骤

1. 栅格计算中局域运算和邻域运算的区别：
局域运算是对某一像素周围一定大小的局部区域进行运算，只涉及到该区域内的像素值；邻域运算是对某一像素周围一定大小的邻域内的所有像素进行运算，包括该像素本身和周围的像素，它们都会对该像素的运算结果产生影响。

根据 Moran's I，判断空间相关性的步骤：
（1）计算每个地理单元的离差（它与其邻居地理单元的值之差）；
（2）计算所有地理单元离差的平均数；
（3）计算每个地理单元离差与其邻居地理单元离差的乘积之和；
（4）计算 Morans I 统计量：I = (N/S0) * (Σwij * (xi - xj)2) / (Σ(xi - x)2)；
其中，N为地理单元总数，S0为所有权重值的总和，wij为地理单元i和j之间的权重，xi和xj为地理单元i和j的观测值，x为所有地理单元的平均值。
（5）根据所得到的 Morans I 统计量和置信度（显著性水平），判断空间相关性的程度。

空间插值的需要及方法：
空间插值是指根据有限的采样数据，在空间上推算未知位置的数值。需要采用空间插值的情况包括：数据缺失、数据分布不均、想要得到更精细的空间分布信息等。常用的空间插值方法包括：反距离加权法、克里格法、三角剖分等。在进行空间插值时需要注意数据的空间关系、数据的质量、插值方法的选择和参数设置等因素。

解决伐木公司的问题：
（1）需要的数据源：数字高程模型(DEM)、河流、道路、采伐区域的边界等。
（2）需要使用的GIS空间分析方法：空间查询、缓冲区分析、重叠分析、地形分析等。
（3）生成符合上述条件的采伐区图的步骤：
① 利用DEM进行地形分析，获取坡度小于15度的区域；
② 利用河流数据，生成1km缓冲区，得到禁止采伐的区域；
③ 利用道路数据，生成2km缓冲区，得到可采伐的区域；
④ 进行重叠分析，得到既符合河流缓冲区限制又符合道路缓冲区限制的区域；
⑤ 将得到的区域边界作为采伐区域的边界。

解决售票点选址问题：
需要的数据：城市地形图、城市交通图、人口分布图、商业用地分布图、居民用地分布图、现有售票点分布图等。
分析方法和步骤：
① 利用城市地形图，进行地形分析，得到交通500米范围内的区域；
② 利用城市交通图，得到各个区域内的交通情况；
③ 利用人口分布图，得到人口密集区域；
④ 利用商业用地分布图和居民用地分布图，得到各个区域内的商业用地和居民用地分布情况；
⑤ 根据现有售票点分布图，在地图上标出已有售票点的位置；
⑥ 采用空间查询和重叠分析方法，得到符合选址要求的区域，并将其标注在地图上。