使用matlab进行CMYK模型下的彩色图像锐化的代码

以下是使用MATLAB进行CMYK模型下彩色图像锐化的示例代码：

% 读取彩色图像
rgbImage = imread('example.jpg');

% 将图像转换为CMYK模式
cmykImage = rgb2cmyk(rgbImage);

% 复制K通道三次
cmyImage = cmykImage(:, :, 1:3);
kImage = repmat(cmykImage(:, :, 4), [1 1 3]);

% 对每个通道的底图进行高斯模糊处理
cmyBlur = imgaussfilt(cmyImage, 3);
kBlur = imgaussfilt(kImage, 3);

% 对每个通道进行差值运算，得到每个通道的锐化图像
cmySharp = imsubtract(cmyImage, cmyBlur);
kSharp = imsubtract(kImage, kBlur);

% 将每个通道的锐化图像与原始图像的K通道进行合并，得到最终的锐化图像
cmykSharp = cat(3, cmySharp, kSharp);
sharpImage = cmyk2rgb(cmykSharp);

% 显示原始图像和锐化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(rgbImage);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(sharpImage);
title('Sharpened Image');

需要注意的是，在使用MATLAB进行图像处理时，可以使用内置函数rgb2cmyk和cmyk2rgb来进行RGB和CMYK模式之间的转换。另外，imgaussfilt函数可以用于进行高斯模糊处理，而imsubtract函数可以用于进行差值运算。