cplex中火电机组的线性化处理matlab代码
时间: 2023-10-11 08:13:24 浏览: 235
对于Cplex中的火电机组线性化处理,可以采用以下步骤:
1. 定义变量
定义机组的状态变量,包括电压、电流、功率等。
2. 确定约束条件
包括功率平衡约束、电压限制约束、电流限制约束等。
3. 构建目标函数
根据目标函数的设定,构建目标函数表达式。
4. 进行线性化处理
对于非线性的约束条件和目标函数,采用线性化处理方法,将其转化为线性约束条件和线性目标函数。可以采用泰勒展开法、线性化约束法等方法。
在Matlab中,可以采用Cplex工具箱进行建模和求解。下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 定义变量
P = cplexvar(1,1,'LowerBound',0,'Type','Continuous');
Q = cplexvar(1,1,'LowerBound',0,'Type','Continuous');
V = cplexvar(1,1,'LowerBound',0,'Type','Continuous');
I = cplexvar(1,1,'LowerBound',0,'Type','Continuous');
% 确定约束条件
con1 = P - V*I == 0;
con2 = V <= 1.05;
con3 = V >= 0.95;
con4 = I <= 10;
con5 = Q == sqrt(abs(P^2 - I^2*load^2));
% 构建目标函数
obj = P - c1*Q - c2*P^2;
% 进行线性化处理
% 略
% 求解
cplex = Cplex('linearization');
cplex.Model.obj = obj;
cplex.Model.A = [con1; con2; con3; con4; con5];
cplex.solve();
```
其中,cplexvar函数用于定义Cplex变量,cplex.Model.obj用于定义目标函数,cplex.Model.A用于定义约束条件。在求解时,调用cplex.solve()函数即可。
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