为什么hive中列式数据查询完成后,被查询的列要重新进行组装
时间: 2023-05-31 18:06:41 浏览: 83
Hive使用列式存储引擎来存储数据,这意味着每个列都被单独存储。当进行列式数据查询时,只有被查询的列会被读取,而其他列不会被读取。因此,查询结果需要重新组装,将被查询的列按行组合在一起,以便将结果返回给用户。这个过程称为“重组”或“重组装”。重组可以显著减少查询时间和存储空间,因为只有必要的列被读取和存储。
相关问题
hive将列式存储表上传到hive保存数据的位置
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它使用列式存储来提高查询性能。当将列式存储表上传到Hive保存数据时,数据会被存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。
HDFS是Hadoop的核心组件之一,它是一个可扩展的分布式文件系统,用于存储大规模数据集。HDFS将数据划分为多个块,并将这些块分布在集群中的不同节点上。当将列式存储表上传到Hive时,Hive会将数据以文件的形式存储在HDFS上。
具体来说,Hive会将表的每个分区或者每个文件存储为一个HDFS文件。每个文件都会被划分为多个块,并分布在HDFS集群中的不同节点上。这种方式可以实现数据的并行读取和处理,提高查询性能和吞吐量。
hive sql 中 想要查询 近30天的数据 怎么写
在Hive SQL中,如果要查询近30天的数据,可以使用当前日期减去30天来计算出起始日期,然后在查询中使用这个起始日期作为过滤条件。具体的查询语句如下:
```
SELECT <columns>
FROM <table>
WHERE date_column >= date_sub(current_date(), 30)
```
其中,`<columns>`是要查询的列名,`<table>`是要查询的表名,`date_column`是日期列的列名。`date_sub(current_date(), 30)`表示当前日期减去30天,得到的是30天前的日期。`>=`表示大于等于,所以这个查询语句将返回日期在30天前以及30天内的所有数据。
例如,假设我们有一个表`sales`,其中有一个日期列`sale_date`,我们想要查询近30天的销售数据,可以使用以下查询语句:
```
SELECT *
FROM sales
WHERE sale_date >= date_sub(current_date(), 30);
```
这将返回`sales`表中日期在30天前以及30天内的所有销售数据。