PET成像计算出的SUV的mat格式转换为3D矩阵代码

由于PET成像计算出的SUV是一个标量值，无法转换为3D矩阵。如果您想将PET图像转换为3D矩阵，则需要使用PET图像的原始数据，即每个像素的计数值或吸收度。以下是一个示例代码，演示如何从PET图像文件中读取数据，并将其转换为3D矩阵。

import numpy as np
import nibabel as nib

# 读取PET图像文件
pet_img = nib.load('pet_image.nii.gz')

# 获取PET图像数据
pet_data = pet_img.get_fdata()

# 获取PET图像的形状
nx, ny, nz = pet_data.shape

# 创建一个空的3D矩阵
pet_matrix = np.zeros((nx, ny, nz))

# 将PET图像数据复制到3D矩阵中
for i in range(nx):
    for j in range(ny):
        for k in range(nz):
            pet_matrix[i, j, k] = pet_data[i, j, k]

# 打印3D矩阵
print(pet_matrix)

请注意，上面的代码仅适用于使用NIfTI格式保存的PET图像文件。如果您的PET图像文件使用其他格式保存，您需要使用相应的库来读取和处理该格式。