用python写一个用于人脸识别的简单最近邻算法代码

你好，我是 C 知道，以下是人脸识别的简单最近邻算法的 Python 代码：

import numpy as np
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors

# 假设已经有了人脸数据集 X 和标签 y
# X 的每一行是一个人脸的特征向量，y 是对应的标签

# 训练最近邻模型
nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=1, algorithm='ball_tree').fit(X)

# 预测新的人脸
new_face = # 从摄像头或文件中读取新的人脸特征向量
distances, indices = nbrs.kneighbors([new_face])
predicted_label = y[indices[]]

# 输出预测结果
print("预测的标签是:", predicted_label)

希望这个代码能够帮到你！