c语言给定已按升序排列的n个元素A[0:n-1]，现要在这n个元素中找出某一特定元素key，采用二分搜索算法实现。

可以使用以下代码实现：

int binarySearch(int arr[], int left, int right, int key) {
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == key)
return mid;
else if (arr[mid] < key)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
return -1;
}

其中，arr是已按升序排列的n个元素，left和right是数组的左右边界，key是要查找的特定元素。如果找到了key，则返回它在数组中的下标，否则返回-1。

相关问题

C语言代码对于给定的 n 个元素的数组a[0:n-1]，要求从中找出第 k 小的元素。

答：这可以通过快速选择算法来实现，该算法的基本思想是，在数组中选择一个元素x作为枢轴，把数组中小于x的元素放到x的左边，大于x的元素放到x的右边，然后判断x是不是第k小的元素，如果是，则完成查找，如果x的位置在k之前，则在x的左边继续查找，如果x的位置在k之后，则在x的右边继续查找，直到找到第k小的元素。

使用c语言写 对于给定的有n个元素的数组a，要求从中找出第k小的元素

可以使用快速选择算法来解决这个问题。该算法的思想类似于快速排序，但是只需要对需要查找的那一部分进行排序。具体步骤如下：

1. 从数组中选择一个元素作为枢轴（pivot）。
2. 将数组中小于枢轴的元素放在枢轴左边，大于枢轴的元素放在右边。这一步可以使用快速排序的partition函数实现。
3. 如果枢轴左边的元素个数小于k，则在枢轴右边的子数组中查找第k - 左边元素个数 - 1小的元素。
4. 如果枢轴左边的元素个数大于等于k，则在枢轴左边的子数组中查找第k小的元素。
5. 递归执行上述步骤，直到找到第k小的元素。

以下是使用C语言实现的代码：

#include <stdio.h>

int partition(int arr[], int left, int right) {
    int pivot = arr[left];
    int i = left, j = right + 1;
    while (1) {
        while (arr[++i] < pivot && i < right);
        while (arr[--j] > pivot);
        if (i >= j) break;
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
    arr[left] = arr[j];
    arr[j] = pivot;
    return j;
}

int quick_select(int arr[], int left, int right, int k) {
    if (left == right) return arr[left];
    int pivot_index = partition(arr, left, right);
    int num_left = pivot_index - left + 1;
    if (num_left == k) return arr[pivot_index];
    else if (num_left > k) return quick_select(arr, left, pivot_index - 1, k);
    else return quick_select(arr, pivot_index + 1, right, k - num_left);
}

int main() {
    int arr[] = {3, 2, 1, 5, 6, 4};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int k = 3;
    int kth_smallest = quick_select(arr, 0, n - 1, k);
    printf("The %dth smallest element is %d\n", k, kth_smallest);
    return 0;
}

输出结果为：

The 3th smallest element is 3