import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie import pyecharts.options as opts data_rd=pd.read_excel("海南疫情.xlsx") data=[z for z in zip(list(data_rd["地点"]),list(data_rd["感染人数"]))] data.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) data=[data[i] for i in range(3,23)] pie=Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='800px',height='600px')) color_series=['#60716B','#4F92EO','#6B90DE','#76B6E4','#6C7162','#535472', '#D781D9','#4C3689','#6543A4','#BA865F','#6E564C','#61565A', '#E8D248','#EBA281','#DE8438','#E3954A','#EA8ECD','#DF7BBB', '#C14C3B','#A56468'] #'#4E777D','#ABD46E','#639A72','#CAE268' pie.add( series_name="地区", data_pair=data, radius=["40%","100%"], center=["50%","70%"], rosetype='area', ) pie.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="海南省各市感染人数的南丁格尔玫瑰图",pos_left="30%",pos_top="15%"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), ) pie.set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( position='inside', rotate=45, formatter="{b}:{c}", font_size=11 ) ) pie.render("guangdong.html") pie.render_notebook() 解释代码的意思

这段代码使用了 pandas 和 pyecharts 库来读取一个名为“海南疫情.xlsx”的 Excel 文件，并将其中的“地点”和“感染人数”列组成一个数据列表。然后，对这个列表进行排序并筛选出前20个数据点，用于绘制南丁格尔玫瑰图。

接着，使用 pyecharts 的 Pie 类来创建一个饼图对象，并设置其属性，包括图表的大小、数据、标题和图例等。在这个饼图中，每个数据点被分配到一个扇形区域，扇形的大小与数据点对应的数值成正比。扇形的颜色使用了一个预定义的颜色序列 color_series。

最后，调用 render() 方法将图表渲染为 HTML 文件 "guangdong.html"，并在 Jupyter Notebook 中显示该图表。