.astype(CategoricalDtype(ordered=True))
时间: 2024-05-15 16:17:30 浏览: 11
可以将一个 pandas 数据框中的某一列数据类型转换为有序分类数据类型。使用 .astype() 方法,将参数设置为 CategoricalDtype(ordered=True) 即可。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['small', 'medium', 'large']})
df['B'] = df['B'].astype(pd.api.types.CategoricalDtype(ordered=True))
```
这样就将数据框 df 中的列 B 转换为了有序分类数据类型。
相关问题
spring.boot.jar.classpath-ordered=true spring.boot.jar.classpath-index=1
这不是一个问题,这是两个属性的配置。
spring.boot.jar.classpath-ordered=true 表示在 Spring Boot 应用启动时,会按照 Maven 依赖树的顺序,对 jar 包进行排序,保证 jar 包的加载顺序正确。
spring.boot.jar.classpath-index=1 则表示将指定的 jar 包排在第一个加载。按照默认配置,该属性值应该设为 -1,表示不对 jar 包进行任何特殊处理。如果你想指定某个 jar 包的加载顺序,可以将该属性值设置为该 jar 包在依赖树中的位置,例如设置为 1,则该 jar 包会在所有其他 jar 包之前加载。
Cannot interpret 'CategoricalDtype(categories=['20+', '30+', '40+', '50+'], ordered=True)' as a data type
这个错误通常出现在使用某些函数或方法时,传递了包含类别数据类型(`CategoricalDtype`)的列作为参数,但这些函数或方法不支持类别数据类型,因此会报错。
解决这个问题可以尝试将包含类别数据类型的列转换为其他数据类型,例如字符串或整数类型。可以使用 `astype()` 方法将类别数据类型转换为字符串类型,例如:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
```
如果数据集中的类别数据类型是有序的,可以考虑将其转换为整数类型,例如:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].cat.codes.astype(int)
```
这样将类别数据类型转换为整数类型时,保留了数据之间的顺序关系。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)