pands.merge_ordered

`pandas.merge_ordered` 是 Pandas 中的一个函数，用于按照一定的顺序（如时间序列）合并两个数据集。它可以根据指定的键（key）将两个数据集中的数据按照顺序合并到一起。

`merge_ordered` 和 `merge` 函数有些相似，但是它有一些特殊的参数，例如 `fill_method` 和 `suffixes`，可以用于按照指定的方法填充缺失值或指定合并后重复列名的后缀。

以下是一个使用 `merge_ordered` 函数的示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
                    'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-02', '2021-01-04'],
                    'value': [4, 5]})

merged = pd.merge_ordered(df1, df2, fill_method='ffill')
print(merged)

输出结果为：

         date  value
0  2021-01-01      1
1  2021-01-02      2
2  2021-01-02      4
3  2021-01-03      3
4  2021-01-04      5

在上面的示例中，我们按照日期顺序将 `df1` 和 `df2` 合并到一起，并使用前向填充法（ffill）填充缺失值。