pands.read_csv 各参数的含义
时间: 2023-04-07 09:04:07 浏览: 91
pandas.read_csv 是一个 Python 库中的函数,用于读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame 对象。它的各参数含义如下:
- filepath_or_buffer:CSV 文件的路径或 URL,或者是一个可读取的文件流对象。
- sep:CSV 文件中的字段分隔符,默认为逗号。
- delimiter:与 sep 相同,用于指定字段分隔符。
- header:指定哪一行作为 DataFrame 的列名,默认为第一行。
- names:自定义列名,如果 header=None,则必须指定。
- index_col:用于指定哪一列作为索引列。
- usecols:用于指定读取哪些列。
- dtype:指定每一列的数据类型。
- skiprows:跳过指定的行数。
- nrows:读取指定的行数。
- skip_blank_lines:是否跳过空行。
- na_values:指定哪些值应该被视为缺失值。
- parse_dates:指定哪些列应该被解析为日期类型。
- infer_datetime_format:是否自动推断日期格式。
- keep_date_col:是否保留日期列。
- encoding:指定文件编码方式。
- squeeze:是否将单列 DataFrame 转换为 Series。
- thousands:千分位分隔符。
- decimal:小数点分隔符。
相关问题
pands.read_csv 读txt 文件怎么把空行去除
可以使用pandas.read_csv函数的参数skip_blank_lines来去除空行。设置为True时,将跳过空行,默认为False。示例代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', skip_blank_lines=True)
```
其中,'file.txt'为要读取的文件名。
pands导入csv的代码怎么写
使用pandas导入CSV文件非常方便,以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df)
```
这个代码会读取名为file.csv的CSV文件,并且将其转换为一个pandas的DataFrame对象。然后,我们可以通过print语句来输出该DataFrame对象,以便查看其内容。当然,您也可以对该DataFrame对象进行各种数据处理和分析操作。如果CSV文件中包含了列名,pandas会自动将其作为DataFrame对象的列名。如果CSV文件中不包含列名,您可以使用names参数来指定列名,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df)
```
这个代码会读取名为file.csv的CSV文件,并且将其转换为一个pandas的DataFrame对象。由于CSV文件中不包含列名,我们使用names参数来指定列名为'col1'、'col2'和'col3'。