Pands获取到的数据不想显示ID

在pandas中，我们可以使用`drop()`函数来删除DataFrame中的某些列或行。如果要删除列，可以指定`columns`参数为要删除的列名；如果要删除行，可以指定`index`参数为要删除的行号。例如：

import pandas as pd

data = {'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.drop(columns=['id'])

print(df)

输出结果如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35
3    David   40

在这个例子中，我们先使用字典创建了一个DataFrame对象，然后使用`drop()`函数删除了`'id'`列。可以看到，输出结果中没有了`id`列。

如果你希望在读取CSV文件时就将指定列删除，可以通过`usecols`参数来指定要读取的列，并在`read_csv()`函数中设置`usecols`参数。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name', 'age'])

print(df)

输出结果如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35
3    David   40

在这个例子中，我们使用`usecols`参数来指定要读取的列，这样就只读取了`'name'`和`'age'`两列。