Pands怎么获取到的数据，有序号？

在pandas中，我们可以使用`reset_index()`函数来为数据添加索引。这个函数可以将数据的索引恢复为从0开始的整数序列。例如：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.reset_index()

print(df)

输出结果如下：

   index     name  age
0      0    Alice   25
1      1      Bob   30
2      2  Charlie   35
3      3    David   40

在这个例子中，我们先使用字典创建了一个DataFrame对象，然后使用`reset_index()`函数为其添加了索引。可以看到，输出结果中多了一个名为`index`的列，它表示数据的索引。此外，我们还可以通过指定参数来为其添加自定义的索引名称，例如：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35
3    David   40

在这个例子中，我们使用了`drop=True`参数来删除原有的索引列，并将新的索引命名为默认值。此时输出结果中不再有名为`index`的列，而是直接输出了数据。