mysql语句书写顺序
时间: 2024-04-25 19:25:35 浏览: 147
根据引用和引用中提供的信息,MySQL语句的书写顺序如下:
1. SELECT
2. DISTINCT (可选)
3. FROM
4. JOIN
5. ON
6. WHERE
7. GROUP BY
8. HAVING
9. UNION (可选)
10. ORDER BY
11. LIMIT
可以根据需要自由选择是否使用DISTINCT和UNION关键字。执行顺序如引用中所示,先执行FROM、ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY和LIMIT的顺序。
相关问题
mysql语句执行顺序优先级
### MySQL 查询解析
在MySQL中,当接收到一条SQL语句时,服务器会先通过分析器对其进行处理。此过程涉及两个主要部分:预处理与解析。在这个阶段,SQL语句被分解成其组成部分,如关键字(`SELECT`, `UPDATE`, `DELETE`, `WHERE`, `ORDER BY`, `GROUP BY`等)和其他元素,并构建出一个表示该命令结构的内部数据结构—即所谓的解析树[^1]。
对于相同的查询语句,如果存在任何形式上的差异,比如大小写的区别或是额外的空间字符,则会被视为两条独立的SQL指令对待,这意味着它们各自都需要经历完整的编译流程并生成各自的执行计划[^2]。
### MySQL 的 SQL 执行顺序
通常情况下,标准SQL语句按照如下逻辑顺序被执行:
1. **FROM**: 首先确定操作的数据源;
2. **ON**: 如果有JOIN条件的话,在这里应用这些条件;
3. **OUTER**: 对于外连接而言,此时决定哪些记录应当保留下来;
4. **WHERE**: 接着过滤掉不符合特定条件的行;
5. **GROUP BY**: 将剩余的结果集按指定列分组;
6. **HAVING**: 进一步筛选基于聚合函数计算后的结果;
7. **SELECT**: 提取所需的字段或表达式的值;
8. **DISTINCT**: 去除重复项;
9. **ORDER BY**: 最终对输出结果排序;
10. **LIMIT/OFFSET**: 控制返回的最大数量以及偏移量;
需要注意的是上述步骤并非总是严格按照这样的物理执行次序来进行优化,实际运行过程中可能会有所调整以提高性能效率。
### 操作符优先级
关于SQL内的运算符优先级,它遵循一定的层次关系,其中算术运算符具有较高的优先级别,而比较和逻辑运算符则相对较低一些。具体来说:
- 算数运算 (`* / %`) > 加减法(`+ -`)
- 比较运算 (e.g., `<`, `>`, `=`, `!=`, `<=`, `>=`)
- 逻辑非 (`NOT`)
- 逻辑与 (`AND`)
- 逻辑或 (`OR`)
为了确保预期的行为模式,建议使用括号明确指出期望的操作序列[^4]。
### SQL语法规范
编写清晰有效的SQL语句非常重要,良好的实践包括但不限于以下几个方面:
- 使用统一的小写字母书写所有的SQL关键词,除非数据库对象名称本身含有大写字母;
- 维持一致性,避免不必要的空白字符或换行符影响到SQL解释器的工作方式;
- 当涉及到复杂的子查询或者其他嵌套结构的时候,适当利用缩进来增强可读性和维护性;
- 正确引用标识符(例如表名、列名),特别是在跨多个架构的情况下更要注意这一点;
- 利用注释来描述复杂查询的目的及其工作原理,方便后续理解和调试。
mysql查询语句的额执行顺序
### MySQL 查询语句执行顺序解析
在MySQL中,查询语句的执行遵循特定的逻辑顺序,尽管这可能与SQL语句书写的顺序不同。以下是详细的执行过程:
#### 1. FROM 子句
首先处理的是`FROM`子句中的表或视图。这里涉及到多张表之间的连接操作(JOIN),以及这些表的数据如何组合在一起。
```sql
FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件...
```
此部分决定了数据源及其关联方式[^3]。
#### 2. WHERE 子句
接着是对来自`FROM`的结果集应用过滤条件。只有满足指定条件的行才会被保留下来用于后续的操作。
```sql
WHERE t.name = "Yrion"
```
这是为了减少不必要的计算资源消耗而尽早筛选掉不符合要求的数据行[^4]。
#### 3. GROUP BY 子句
随后进行分组聚合运算。根据一个或多个字段对结果集进行划分,并在此基础上计算汇总统计信息。
```sql
GROUP BY 字段列表
```
当存在聚集函数如COUNT()时,必须先完成分组才能正确求值。
#### 4. HAVING 子句
紧接着是针对已分好组后的数据再次施加约束。由于此时可以访问到由`GROUP BY`产生的新列(例如计数值),所以这里的表达式能够更加灵活多样。
```sql
HAVING COUNT(*) > 2
```
注意区别于`WHERE`,后者无法引用这类派生出来的属性。
#### 5. SELECT 子句
然后才是确定最终要显示哪些列的内容。包括但不限于原始字段、常量值或是经过转换后的衍生项。
```sql
SELECT DISTINCT s.id, fun(字段名), ...
```
值得注意的是,在某些版本里可能会提前做去重(`DISTINCT`)处理以提高效率。
#### 6. ORDER BY 子句
最后一步则是按照指定规则排列输出记录的位置关系。即使没有显式的排序指示,默认也会有一个内部机制来决定先后次序。
```sql
ORDER BY 排序依据 ASC|DESC
```
此外还可以附加LIMIT限定返回的最大条目数量。
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