python合并当前目录下所有excel表格
时间: 2023-10-22 14:07:12 浏览: 66
可以使用 `pandas` 库来合并当前目录下的所有 Excel 文件,具体代码如下:
```python
import os
import pandas as pd
# 获取当前目录下所有 Excel 文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
# 读取所有 Excel 文件并合并为一个 DataFrame
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in file_names])
# 将合并后的结果保存为一个新的 Excel 文件
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
解释一下代码:
1. 首先使用 `os.listdir()` 函数获取当前目录下所有文件名,然后使用列表推导式筛选出所有以 `.xlsx` 结尾的文件名,存储在 `file_names` 列表中。
2. 使用 `pd.read_excel()` 函数读取每个 Excel 文件,并使用列表推导式将这些 DataFrame 合并为一个大的 DataFrame。
3. 最后使用 `df.to_excel()` 函数将合并后的 DataFrame 保存为一个新的 Excel 文件,其中 `index=False` 表示不保存行索引。
相关问题
用python合并当前文件夹下所有excel表格
可以使用Python的pandas库来合并所有Excel表格。具体步骤如下:
1. 首先,导入pandas库和os库:
```python
import pandas as pd
import os
```
2. 然后,获取当前文件夹下所有Excel表格的文件名:
```python
file_list = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
```
这个代码行会获取当前文件夹下所有以.xlsx结尾的文件名,存储在`file_list`列表中。
3. 接下来,使用pandas库的`concat()`函数来合并所有表格:
```python
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in file_list])
```
这个代码行会读取`file_list`列表中的每个Excel表格,并合并成一个名为`df`的DataFrame对象。
4. 最后,将合并后的表格保存到一个新的Excel文件中:
```python
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
这个代码行会将`df`对象保存到一个名为`merged.xlsx`的Excel文件中,其中`index=False`参数表示不将DataFrame的索引写入文件。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
file_list = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in file_list])
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
python合并同一文件夹下所有excel表格
可以使用Python中的pandas库来实现合并同一文件夹下所有excel表格的功能。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取每个excel文件,并将其存储到一个列表中
```python
import os
# 获取文件夹中所有的excel文件
folder_path = "path/to/folder"
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in all_files if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
# 读取每个excel文件,并将其存储到一个列表中
data_frames = []
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
data_frames.append(df)
```
3. 使用pandas的concat函数将所有数据框合并为一个
```python
# 使用concat函数将所有数据框合并为一个
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
```
4. 将合并后的数据框保存为一个新的excel文件
```python
# 将合并后的数据框保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel("path/to/output_file.xlsx", index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
# 获取文件夹中所有的excel文件
folder_path = "path/to/folder"
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in all_files if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
# 读取每个excel文件,并将其存储到一个列表中
data_frames = []
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
data_frames.append(df)
# 使用concat函数将所有数据框合并为一个
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
# 将合并后的数据框保存为一个新的excel文件
merged_df.to_excel("path/to/output_file.xlsx", index=False)
```
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