李航的统计学习方法和机器学习方法有什么区别么

李航的《统计学习方法》和机器学习方法本质上并没有太大的区别，它们都是研究如何从数据中自动学习模型并做出预测或决策的领域。不过，从作者的角度和书籍的主要内容来看，可以说《统计学习方法》更加强调统计学习的理论基础，包括最大似然估计、贝叶斯推断、正则化等，同时也涉及到一些传统的统计学习方法，如线性回归、决策树、支持向量机等。而机器学习方法则更加注重实践应用，涉及到更多的算法和技术，如神经网络、深度学习、强化学习等。总的来说，它们都是机器学习领域的经典著作，各有侧重，互相补充。