python爬虫爬取股票价格

Python爬虫用于抓取网页数据，包括股票价格，通常会结合一些库如`requests`、`BeautifulSoup`或`Scrapy`来实现。以下是基本的步骤：

1. **确定数据来源**：首先，你需要知道股票价格数据是从哪个网站获取，常见的金融数据提供者如雅虎财经(Yahoo Finance)、Google Finance、Alpha Vantage等都提供API供开发者抓取。

2. **使用requests库**：使用`requests.get()`函数向API发送请求获取股票数据，比如Yahoo Finance API的URL可能会包含股票代码作为参数。

3. **解析数据**：抓取的数据通常是HTML或JSON格式，通过`BeautifulSoup`或`json`模块解析内容，提取出股票价格信息。

4. **存储数据**：将处理后的数据保存到文件、数据库或内存中，根据需求选择合适的方式。

5. **代码示例（假设使用Yahoo Finance API）**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   def get_stock_price(ticker):
       url = f'https://finance.yahoo.com/quote/{ticker}?p={ticker}'
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       price = soup.find('span', {'data-reactid': '50'}).text
       return price

   # 示例：获取AAPL（苹果公司）的股票价格
   stock_price = get_stock_price('AAPL')
   print(stock_price)

6. **注意**：在实际操作中，可能需要处理反爬策略，如设置User-Agent、使用代理IP、限制请求频率等，并遵守目标网站的使用条款和政策。