python爬虫爬取股票

你可以使用Python中的BeautifulSoup和requests库来爬取股票信息。以下是一个简单的例子：

首先，你需要安装BeautifulSoup和requests库：

pip install beautifulsoup4
pip install requests

然后，你可以使用以下代码来爬取股票信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 股票代码
code = '600519'

# 构造URL
url = f'http://quote.eastmoney.com/{code}.html'

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取股票价格
price = soup.select_one('.price').get_text()

# 获取股票名称
name = soup.select_one('.name').get_text()

# 输出结果
print(f'{name}({code}): {price}')

这段代码将爬取贵州茅台(600519)的股票价格并输出。你可以根据需要修改代码以爬取其他股票的信息。

相关问题

python爬虫爬取股票代码

在Python中，使用爬虫抓取股票代码通常涉及到网络请求和解析HTML或JSON数据。以下是一个简单的步骤概述：

1. **选择库**：
- 使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容。
- `BeautifulSoup`或`pandas`的`read_html`用于解析HTML页面找到包含股票代码的数据。

2. **定位目标**：
确定股票代码所在的网页结构，可能是某个表格、列表还是单独的元素。这通常需要查看网页源代码。

3. **编写脚本**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   def fetch_stock_codes(url):
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       stock_codes = soup.find_all('span', class_='stock-code') or soup.find_all('td', {'data-label': '代码'})
       return [code.text for code in stock_codes]

   url = 'http://example.com/stocks'  # 替换为你想要抓取的网站URL
   codes = fetch_stock_codes(url)

4. **处理数据**：
获取到的股票代码可能会有格式问题，可能需要进一步清洗和整理成你需要的格式。

5. **存储数据**：
将抓取的股票代码保存到文件或数据库，以便后续分析或使用。

python爬虫爬取股票价格

Python爬虫用于抓取网页数据，包括股票价格，通常会结合一些库如`requests`、`BeautifulSoup`或`Scrapy`来实现。以下是基本的步骤：

1. **确定数据来源**：首先，你需要知道股票价格数据是从哪个网站获取，常见的金融数据提供者如雅虎财经(Yahoo Finance)、Google Finance、Alpha Vantage等都提供API供开发者抓取。

2. **使用requests库**：使用`requests.get()`函数向API发送请求获取股票数据，比如Yahoo Finance API的URL可能会包含股票代码作为参数。

3. **解析数据**：抓取的数据通常是HTML或JSON格式，通过`BeautifulSoup`或`json`模块解析内容，提取出股票价格信息。

4. **存储数据**：将处理后的数据保存到文件、数据库或内存中，根据需求选择合适的方式。

5. **代码示例（假设使用Yahoo Finance API）**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   def get_stock_price(ticker):
       url = f'https://finance.yahoo.com/quote/{ticker}?p={ticker}'
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       price = soup.find('span', {'data-reactid': '50'}).text
       return price

   # 示例：获取AAPL（苹果公司）的股票价格
   stock_price = get_stock_price('AAPL')
   print(stock_price)

6. **注意**：在实际操作中，可能需要处理反爬策略，如设置User-Agent、使用代理IP、限制请求频率等，并遵守目标网站的使用条款和政策。