pandas 绘制折线图

Pandas 是 Python 中广泛使用的数据处理库，提供了很多方便的函数和工具来处理和分析数据。其中包括数据可视化的功能，可以使用 Pandas 绘制折线图。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 Pandas 绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据帧，包含两列数据
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'sales': [100, 120, 150, 200, 220, 250, 280, 300, 320, 350]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
plt.plot(df['year'], df['sales'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales Trend')
plt.show()

运行代码后，会弹出一个新窗口，显示绘制的折线图。

上述例子中，我们首先创建了一个包含两列数据的数据帧，然后使用 `plt.plot()` 函数绘制折线图，其中第一个参数是 x 轴数据，第二个参数是 y 轴数据。接下来使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数分别设置 x 轴和 y 轴的标签，使用 `plt.title()` 函数设置图表标题。最后使用 `plt.show()` 函数显示图表。

需要注意的是，上述例子中使用的是 Matplotlib 库来绘制图表，Pandas 可以和其他数据可视化库一起使用，如 Seaborn、Bokeh 等。