pandas画图折线图和柱状图，两个图结合的图

可以使用pandas中的plot函数绘制折线图和柱状图，并使用matplotlib库进行绘图。

例如，我们创建一个包含两列数据的DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame
data = {'year': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'sales': [100, 150, 200, 180, 220],
        'profit': [20, 30, 40, 35, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

然后，我们可以使用plot函数绘制折线图和柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
df.set_index('year')['sales'].plot(kind='line', color='blue', label='Sales')
df.set_index('year')['profit'].plot(kind='line', color='red', label='Profit')
plt.ylabel('Amount')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Sales and Profit')

# 绘制柱状图
df.set_index('year').plot(kind='bar', rot=0)
plt.ylabel('Amount')
plt.title('Sales and Profit')

# 结合两个图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df['year'], df['sales'], color='blue')
ax1.set_ylabel('Sales', color='blue')
ax1.tick_params('y', colors='blue')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(df['year'], df['profit'], color='red', alpha=0.3)
ax2.set_ylabel('Profit', color='red')
ax2.tick_params('y', colors='red')
plt.title('Sales and Profit')
plt.show()

最后一个图中，我们使用了subplots函数创建一个包含两个y轴的子图，并在第一个y轴上绘制了折线图，在第二个y轴上绘制了柱状图。注意调整柱状图的透明度，以确保两个图形不会互相遮挡。