Status free(int ID) { DuLNode *p=block_first; while(p) { if(p->data.ID==ID) { p->data.state=Free; p->data.ID=Free; if(p->prior->data.state==Free)//与前面的空闲块相连 { p->prior->data.size+=p->data.size; p->prior->next=p->next; p->next->prior=p->prior; } if(p->next->data.state==Free)//与后面的空闲块相连 { p->data.size+=p->next->data.size; p->next->next->prior=p; p->next=p->next->next; } break; } p=p->next; } return OK; }
时间: 2024-03-04 09:49:54 浏览: 23
这段代码实现了一个动态分区分配算法中的释放操作,用于释放已占用的内存空间。
具体来说,这段代码的功能是通过遍历查找进程分配表中指定 ID 的进程,将其状态置为 Free,同时检查释放该进程是否会产生连续的空闲分区,如果有,就将其与相邻的空闲分区合并。最后返回 OK。
具体实现方式是:首先创建一个指向进程分配表的指针 p,并遍历整个进程分配表,查找指定 ID 的进程。如果找到了目标进程,则将其状态置为 Free,同时检查释放该进程是否会产生连续的空闲分区,如果有,就将其与相邻的空闲分区合并。具体来说,如果该进程的前一个分区是空闲的,则将该分区与前一个分区合并;如果该进程的后一个分区是空闲的,则将该分区与后一个分区合并。最后返回 OK。
需要注意的是,这段代码只能释放已经被占用的内存空间,如果要释放未被占用的内存空间,则会导致错误。
相关问题
帮我解释一下这段代码Status First_fit(int ID,int request)//传入作业名及申请量 { //为申请作业开辟新空间且初始化 DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); temp->data.ID=ID; temp->data.size=request; temp->data.state=Busy; DuLNode *p=block_first->next; while(p) { if(p->data.state==Free && p->data.size==request) {//有大小恰好合适的空闲块 p->data.state=Busy; p->data.ID=ID; return OK; break; } if(p->data.state==Free && p->data.size>request) {//有空闲块能满足需求且有剩余" temp->prior=p->prior; temp->next=p; temp->data.address=p->data.address; p->prior->next=temp; p->prior=temp; p->data.address=temp->data.address+temp->data.size; p->data.size-=request; return OK; break; } p=p->next; } return ERROR; }
这段代码实现了内存分配中的首次适应算法,用于为申请作业开辟内存空间。它的具体实现流程如下:
1. 传入作业名和申请量。
2. 为申请作业开辟新空间并初始化。
3. 遍历已有的内存块,找到第一个大小恰好合适的空闲块,将该块标记为“已使用”,并将其分配给当前作业。
4. 如果没有找到大小恰好合适的空闲块,则继续遍历,寻找大小大于申请量的空闲块。
5. 如果找到一个大小大于申请量的空闲块,则将新的空闲块插入到该块的前面,并将该块的地址、大小及状态更新,将空闲块的大小减去申请量,将该块的剩余部分作为新的空闲块。
6. 如果遍历完所有的内存块还是没有找到合适的空闲块,则返回错误。
7. 如果成功分配内存,则返回 OK。
这段代码使用了双向链表来维护内存块的信息,其中每个节点表示一个内存块,包含了地址、大小、状态和作业ID等信息。
帮我解释一下这段代码//-------------------- 最佳适应算法 ------------------------ Status Best_fit(int ID,int request) { int ch; //记录最小剩余空间 DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); temp->data.ID=ID; temp->data.size=request; temp->data.state=Busy; DuLNode *p=block_first->next; DuLNode *q=NULL; //记录最佳插入位置 while(p) //初始化最小空间和最佳位置 { if(p->data.state==Free && (p->data.size>request || p->data.size==request) ) { q=p; ch=p->data.size-request; break; } p=p->next; } while(p) { if(p->data.state==Free && p->data.size==request) {//空闲块大小恰好合适 p->data.ID=ID; p->data.state=Busy; return OK; break; } if(p->data.state==Free && p->data.size>request) {//空闲块大于分配需求 if(p->data.size-request<ch)//剩余空间比初值还小 { ch=p->data.size-request;//更新剩余最小值 q=p;//更新最佳位置指向 } } p=p->next; } if(q==NULL) return ERROR;//没有找到空闲块 else {//找到了最佳位置并实现分配 temp->prior=q->prior; temp->next=q; temp->data.address=q->data.address; q->prior->next=temp; q->prior=temp; q->data.address+=request; q->data.size=ch; return OK; } }
这段代码实现了内存分配中的最佳适应算法,用于为申请作业开辟内存空间。它的具体实现流程如下:
1. 传入作业名和申请量。
2. 为申请作业开辟新空间并初始化。
3. 遍历已有的内存块,找到第一个大小恰好合适的空闲块,如果找到,则将该块标记为“已使用”,并将其分配给当前作业。
4. 如果没有找到大小恰好合适的空闲块,则继续遍历,寻找大小大于申请量的空闲块,并记录其剩余空间最小值和最佳插入位置。
5. 如果找到一个大小大于申请量的空闲块,且该块的剩余空间比之前记录的最小剩余空间还要小,则更新最小剩余空间及最佳插入位置。
6. 如果遍历完所有的内存块还是没有找到合适的空闲块,则返回错误。
7. 如果成功找到了最佳插入位置,则将新的空闲块插入到该块的前面,并将该块的地址、大小及状态更新,将空闲块的大小减去申请量,将该块的剩余部分作为新的空闲块。
8. 如果成功分配内存,则返回 OK。
这段代码同样使用了双向链表来维护内存块的信息,其中每个节点表示一个内存块,包含了地址、大小、状态和作业ID等信息。与首次适应算法不同的是,最佳适应算法在查找空闲块时,会记录剩余空间最小值,并找到一个最佳插入位置,以尽可能利用内存空间,减少内存碎片。