怎么运行np.random.normal(mean, std_dev, size)

`np.random.normal(mean, std_dev, size)` 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成正态分布（也称高斯分布）的随机数。这个函数有三个参数：

1. `mean`：平均值，决定了数据集的中心位置。
2. `std_dev`：标准差，衡量了数据点围绕平均值的分散程度。标准差越大，数据越分散；反之，越集中。
3. `size`：一个整数或者形状的一维数组，表示需要生成随机数的数量或数组的维度。

要运行这个函数，首先你需要安装 numpy 库（如果尚未安装），然后按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 定义参数
mean = 0   # 指定均值
std_dev = 1   # 指定标准差
size = 5   # 例如，你想生成一个长度为5的随机数列表

# 生成正态分布的随机数
random_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, size)

# 打印结果
print(random_numbers)

这将返回一个由 `size` 给定长度、服从平均值 `mean` 和标准差 `std_dev` 的正态分布的随机数列表。