Expression not in GROUP BY key id
时间: 2023-10-16 08:59:44 浏览: 53
这个错误通常在使用GROUP BY语句时出现,意味着你的SELECT子句中的表达式不在GROUP BY子句中。在GROUP BY子句中,你需要指定要分组的列名或表达式。
要解决这个问题,你可以将表达式添加到GROUP BY子句中,或者使用聚合函数对该表达式进行汇总。
例如,假设你有一个表格名为"orders",包含列名"id"和"amount"。如果你想按"amount"列进行分组并计算每个分组的总和,你可以使用以下SQL语句:
SELECT amount, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY amount;
请确保你的SELECT子句中的所有表达式都在GROUP BY子句中出现或者使用聚合函数进行处理,这样就可以避免出现"Expression not in GROUP BY key"的错误。
相关问题
hive中Expression not in GROUP BY key
在Hive中,当你在SELECT子句中使用一个表达式,但是这个表达式不在GROUP BY子句中,就会出现"Expression not in GROUP BY key"的错误。
这个错误是由于Hive的GROUP BY子句要求你列出所有在SELECT子句中使用的非聚合表达式,以便对它们进行分组。如果你没有将这些表达式列在GROUP BY子句中,Hive就无法确定如何对它们进行分组。
为了解决这个问题,你需要确保在GROUP BY子句中包含所有在SELECT子句中使用的非聚合表达式。如果你只想按照某些列进行分组,可以只将这些列列在GROUP BY子句中。
例如,假设你有一个表格"orders",并且想要按照日期进行分组,并计算每天的订单总数。你的查询可能如下所示:
SELECT date_column, COUNT(*) as total_orders
FROM orders
GROUP BY date_column;
在这个例子中,"date_column"是用于分组的列,而"COUNT(*)"是一个聚合表达式,用于计算每天的订单总数。注意,在GROUP BY子句中包含了"date_column"以确保正确的分组。
Expression not in GROUP BY key
在你的查询语句中,你使用了聚合函数 `SUM` 来计算 `assign_amt_sum` 和 `nh_assign_amt_sum` 字段的总和。然而,在 SQL 中,如果你同时使用了聚合函数和非聚合字段,那么非聚合字段必须在 `GROUP BY` 子句中出现。
根据你的查询需求,如果你想要保留每个门店的详细信息,并在最后进行总和计算,你可以使用子查询来实现。以下是修正后的查询语句:
```sql
SELECT
city_table.performance_city_abbr AS `业城`,
city_table.is_core AS `重点城市`,
city_table.city_level AS `城市等级`,
m_table.shop_code AS `门店编码`,
m_table.shop_grade AS `门店等级`,
m_table.amt_time AS `月份`,
m_table.assign_amt_sum AS `二手+租赁业绩`,
m_table.nh_assign_amt_sum AS `新房业绩`
FROM (
SELECT
a.pt,
a.city_name,
a.brand_name,
a.shop_code,
a.shop_grade,
b.shop_code,
b.assign_amt_sum,
b.nh_assign_amt_sum,
substr(b.pt, 1, 6) AS amt_time
FROM rpt.rpt_shh_beikefen_agent_shop_ma b
LEFT JOIN rpt.rpt_display_shop_grade_allinfo_ma a
ON b.shop_code = a.shop_code
AND substr(b.pt, 1, 6) = substr(a.pt, 1, 6)
WHERE b.pt BETWEEN '20230630000000' AND '20230630000000'
) m_table
JOIN (
SELECT
city_code,
city_name,
performance_city_abbr,
is_agent_city,
bkhealth,
city_level,
IF(is_core_30_city_yj = 1, '重点30城', '非重点') AS is_core
FROM dim.dim_grm_city_region_mapping_da
WHERE pt = "20230718000000"
AND bkhealth = 1
) city_table
ON m_table.city_name = city_table.city_name
WHERE m_table.amt_time BETWEEN "202206" AND "202306"
AND m_table.shop_grade = 'A';
```
修正后的查询语句中,我移除了 `SUM` 函数,并将字段直接选择到结果集中。这样,你将得到每个门店的详细信息,而不是对这些字段进行总和计算。
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