Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated
时间: 2023-11-15 18:57:28 浏览: 34
这个错误是在使用MySQL的分组操作时出现的,它表示在SELECT语句中的第一个列没有在GROUP BY子句中出现,并且没有被聚合。这个错误通常在MySQL 5.7及以上版本中出现,因为MySQL在这些版本中默认启用了ONLY_FULL_GROUP_BY模式,这个模式要求所有在SELECT语句中出现的列都必须在GROUP BY子句中出现或者被聚合。如果你想要解决这个问题,你可以使用聚合函数(如MAX()、SUM()、AVG()等)来聚合这个列的值,或者将这个列添加到GROUP BY子句中。另外,你也可以通过修改MySQL的sql_mode参数来关闭ONLY_FULL_GROUP_BY模式。
相关问题
Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column
引用\[1\]、\[2\]和\[3\]都是关于MySQL报错的信息,其中提到了"Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column"的错误。这个错误是由于在使用GROUP BY子句进行分组查询时,SELECT列表中的某些列没有在GROUP BY子句中出现,并且这些列也没有被聚合函数包含,导致不兼容的错误。这个错误通常是由于MySQL的sql_mode设置为only_full_group_by引起的。解决这个错误的方法是要么将SELECT列表中的列添加到GROUP BY子句中,要么将这些列用聚合函数进行处理,以确保查询的正确性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL报错:Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ...](https://blog.csdn.net/Saintmm/article/details/124491860)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre](https://blog.csdn.net/weixin_44051060/article/details/105602832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
Expression#1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column
这个错误通常是因为在SELECT语句中,GROUP BY子句中的列与SELECT子句中的列不匹配。具体来说,如果SELECT子句中包含未聚合的列,而这些列不在GROUP BY子句中,就会出现这个错误。解决这个问题的方法是将SELECT子句中的所有列都添加到GROUP BY子句中,或者使用聚合函数对未聚合的列进行聚合。以下是一个例子:
假设我们有一个表格orders,其中包含订单号、客户ID和订单总额。我们想按客户ID分组,并计算每个客户的订单总额。我们可以使用以下SQL语句:
```sql
SELECT customer_id, SUM(total_amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
这个查询将按客户ID分组,并计算每个客户的订单总额。注意,SELECT子句中的列(customer_id和total_amount)都在GROUP BY子句中出现,因此不会出现“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column”的错误。