warning: in the working copy of 'echarts/westeros.json', LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it

这个警告是因为Git在Windows和Unix系统中使用的换行符不同，可能会导致文件在不同系统之间的兼容性问题。解决这个问题的方法是在Git配置中设置core.autocrlf选项。如果你在Windows上使用Git，则应将其设置为true，如果在Unix上使用，则应将其设置为input。可以使用以下命令进行设置：

# 在Windows上
git config --global core.autocrlf true

# 在Unix上
git config --global core.autocrlf input

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3 = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS)) .add_xaxis(cities) .add_yaxis("3A景区", A3) .add_yaxis("4A景区", A4) .add_yaxis("5A景区", A5) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="各地区景区排名分布"), datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")], xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='省市名称'), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量') ) )

这段代码是使用 pyecharts 绘制一个柱状图，其中：

- `Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))` 表示创建一个柱状图对象，设置图表主题为“Westeros”。
- `.add_xaxis(cities)` 表示将 `cities` 列表作为柱状图的 x 轴数据。
- `.add_yaxis("3A景区", A3)` 表示将 `A3` 列表作为柱状图的一组 y 轴数据，命名为“3A景区”。
- `.add_yaxis("4A景区", A4)` 和 `.add_yaxis("5A景区", A5)` 同理，分别表示添加 “4A景区” 和 “5A景区” 的数据。
- `.set_global_opts()` 表示设置全局参数，其中：

- `title_opts=opts.TitleOpts(title="各地区景区排名分布")` 表示设置图表标题为“各地区景区排名分布”。
- `datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")]` 表示启用两个数据缩放组件，一个为外部滚动条，一个为内部缩放框。
- `xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='省市名称')` 表示设置 x 轴的名称为“省市名称”。
- `toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)` 表示启用工具箱组件，包括下载图片、数据视图、重置等功能。
- `tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross")` 表示设置提示框组件的触发方式为坐标轴触发，指示线类型为十字准星。
- `yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量')` 表示设置 y 轴的名称为“数量”。

- `3 = (...)` 表示将这个柱状图对象命名为“3”，并赋值给变量 `3`。

import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts # 读取数据文件 data = pd.read_csv('各省高考人数2.0.csv', encoding='utf-8') maps=( Map(opts.InitOpts(width="1400px",height="700px",theme='westeros')) .add("省份",#系列名称 [list(i) for i in zip (data['省份'],data['人数/万'])], "china", is_map_symbol_show=False,#省份处不显示小红点 ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="2023年各省高考人数",#标题 title_textstyle_opts==optsTextStyleOpts(font_size=20),#字体大小 pos_left='20%', pos_top='5%'),#标题位置 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),#不显示图例 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150.0, is_piecewise=True, split_number=4,#将数据分为四段 range_text=['人数/万',''],#图例显示文字单位 range_color=["#d9ecf2","#a2d5f2","#e8ffc1","#a5ecd7"], pos_left='20%', pos_top='70%', ), )) maps.render("./2023各省高考人数.html")显示positional argument follows keyword argument帮我修改一下程序

在代码中，出现了位置参数放在关键字参数之后的错误，需要将参数的顺序更改。修改后的程序如下：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from pyecharts.charts import Map 
from pyecharts import options as opts 

# 读取数据文件 
data = pd.read_csv('各省高考人数2.0.csv', encoding='utf-8') 

maps=( 
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px",height="700px",theme='westeros')) 
    .add("省份",#系列名称 
         [list(i) for i in zip (data['省份'],data['人数/万'])], "china", 
         is_map_symbol_show=False,#省份处不显示小红点 
        ) 
    .set_global_opts( 
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2023年各省高考人数",#标题 
                                  pos_left='20%', pos_top='5%', 
                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20),#字体大小 
                                 ),#标题位置 
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),#不显示图例 
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150.0, 
                                          is_piecewise=True, split_number=4,#将数据分为四段 
                                          range_text=['人数/万',''],#图例显示文字单位 
                                          range_color=["#d9ecf2","#a2d5f2","#e8ffc1","#a5ecd7"], 
                                          pos_left='20%', pos_top='70%', 
                                         ), 
    ) 
)

maps.render("./2023各省高考人数.html")

修改后的代码中，将初始化 Map 对象时的参数位置更改为关键字参数的形式，并且在设置标题时，将位置参数放到了关键字参数之前。