primary_wrt_filter = primary(1 , order:end); 这个什么意思

这行代码的作用是从向量 `primary` 中截取一部分，生成一个新的向量 `primary_wrt_filter`。

`primary` 是一个向量，通过 `primary(1 , order:end)`，我们从 `primary` 的第一个元素开始截取，保留从 `order` 到最后一个元素的部分。这样，我们得到了一个新的向量 `primary_wrt_filter`，它包含了 `primary` 中从第 `order` 个元素到最后一个元素的部分。换句话说，它是将 `primary` 向量截取后得到的子向量。

这种截取操作可能是为了在训练过程中仅使用 `primary` 的一部分数据进行计算和更新。

相关问题

order=30，primary_wrt_filter = primary(1 , order:end); 这个什么意思

这行代码的作用是从向量 `primary` 中截取一部分，生成一个新的向量 `primary_wrt_filter`。

根据给定的代码片段中的赋值 `order = 30`，`primary_wrt_filter` 的计算如下：

`primary` 是一个向量，通过 `primary(1, order:end)`，我们从 `primary` 的第一个元素开始截取，保留从第 `order` 个元素到最后一个元素的部分。换句话说，它是将 `primary` 向量中从第 30 个元素到最后一个元素的部分截取出来得到的子向量。

因此，`primary_wrt_filter` 是一个由 `primary` 向量中从第 30 个元素到最后一个元素的部分组成的新向量。这样做可能是为了在后续的计算中只使用 `primary` 向量的这一部分数据。

解释performance_curve1 = zeros(46500,1); performance_curve2 = zeros(18461,1); primary_wrt_filter = primary(1 , order:end); %truncate primary reference_wrt_filter = zeros((primary_size - order),order); for update = (order) : primary_size %make reference_wrt_filter according to filter for update1=1:order reference_wrt_filter((update-order+1),update1) = reference(update-update1+1); end end disp(size(reference_wrt_filter,1));

这段代码的作用是创建并操作两个零向量 `performance_curve1` 和 `performance_curve2`，它们的长度分别为 46500 和 18461。接下来，通过截取 `primary` 向量的一部分，得到新的 `primary_wrt_filter` 向量。然后，根据 `filter` 的顺序，创建一个大小为 `(primary_size - order) × order` 的零矩阵 `reference_wrt_filter`。最后，通过循环将 `reference` 向量的一部分赋值给 `reference_wrt_filter`。

代码最后一行使用 `disp` 函数输出 `reference_wrt_filter` 的行数。