ubuntu18.04安装hdf5

要在 Ubuntu 18.04 上安装 HDF5，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端。

2. 运行以下命令更新软件包列表：

sudo apt update

3. 安装 HDF5 开发库和运行库：

sudo apt install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev hdf5-tools

4. 安装 Python 绑定的相关软件包（如果您需要使用 Python）：

sudo apt install python3-h5py

这将安装 HDF5 的 Python 绑定。

现在，您应该成功地在 Ubuntu 18.04 上安装了 HDF5。您可以使用 HDF5 库进行数据存储和处理。如果您需要进一步的帮助，请随时提问。

相关问题

alphapose安装Ubuntu

要在Ubuntu上安装AlphaPose，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了libhdf5和hdf5-tools，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools

2. 安装luarocks，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install luarocks

3. 使用luarocks安装hdf5依赖项，可以使用以下命令进行安装：

luarocks install hdf5

请注意，如果你遇到错误信息"libreadline.so.6: undefined symbol: PC"，你可能需要解决这个问题，可能需要安装libreadline.so.6或者更新你的readline库。

4. 克隆AlphaPose的GitHub仓库，你可以使用以下命令进行克隆：

git clone -b pytorch https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git

5. 在安装AlphaPose之前，你需要安装PyTorch。你可以选择源码安装或者使用命令行安装。如果你选择源码安装，可以按照以下步骤进行操作：

# 进入AlphaPose目录
cd AlphaPose

# 安装PyTorch
# 请根据你的系统和需求选择适合的命令

6. 安装Anaconda，你可以参考Anaconda官方文档上提供的快速入门指南，选择适合Ubuntu 18.04的安装方法进行安装。

7. 创建一个新的虚拟环境，你可以使用以下命令创建一个新的环境：

conda create -n {env_name} python={python_version} anaconda

在这个命令中，你需要替换`{env_name}`为你想要的环境名称，`{python_version}`为你想要的Python版本。

以上就是在Ubuntu上安装AlphaPose的步骤。请根据实际情况进行操作，并确保按照顺序完成每一步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ubuntu下alphapose 需要的配置小记](https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/85121226)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [tf2-mobile-2d-single-pose-estimation:使用TensorFlow 2.0的iOS和Android姿势估计](https://download.csdn.net/download/weixin_42099942/18368616)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

petalinux2020.1安装详细步骤

以下是Petaliunx 2020.1的安装步骤：

1. 准备环境：
安装Ubuntu 18.04 LTS操作系统，并安装必要的软件包：

   $ sudo apt-get update
   $ sudo apt-get install tofrodos iproute2 gawk make net-tools libncurses5-dev tftpd zlib1g:i386 libssl-dev flex bison libselinux1 gnupg wget diffstat chrpath socat xterm autoconf libtool tar unzip texinfo zlib1g-dev gcc-multilib build-essential libsdl1.2-dev libglib2.0-dev screen pax gzip python3-pip

2. 下载Petaliunx 2020.1：
在Xilinx官网上下载Petaliunx 2020.1，下载完毕后进行解压：

   $ tar xvJf petalinux-v2020.1-final-installer.run.tar.gz

3. 安装Petaliunx 2020.1：
运行安装程序：

   $ ./petalinux-v2020.1-final-installer.run

安装过程中需要输入许可证密钥，并选择安装路径。

4. 设置Petaliunx 2020.1的环境变量：

   $ source <petalinux-install-path>/settings.sh

5. 创建Petaliunx 2020.1项目：

   $ petalinux-create -t project -s <path-to-hdf-file> --name <project-name>

`<path-to-hdf-file>`是Vivado生成的硬件描述文件（.hdf），`<project-name>`是Petaliunx项目名称。

6. 配置Petaliunx 2020.1项目：

   $ cd <project-name>
   $ petalinux-config

在配置界面中可以进行各种设置，如添加设备树、设置内核选项等。

7. 构建Petaliunx 2020.1项目：

   $ petalinux-build

8. 生成BOOT.bin和image.ub文件：

   $ petalinux-package --boot --format BIN --fsbl <path-to-fsbl-file> --fpga <path-to-bit-file> --u-boot

`<path-to-fsbl-file>`是FSBL文件路径，`<path-to-bit-file>`是比特流文件路径。

9. 将BOOT.bin和image.ub文件烧录到SD卡：

   $ sudo dd if=images/linux/BOOT.bin of=/dev/sdX bs=1M seek=0
   $ sudo dd if=images/linux/image.ub of=/dev/sdX bs=1M seek=1

`/dev/sdX`是SD卡设备路径。

10. 将SD卡插入开发板并启动，即可运行Petaliunx 2020.1系统。