h5py python下载

h5py是一个Pythonic的包装器，用于在Python 3（3.6+）上运行。它主要用于处理HDF5文件，可以将HDF5文件类比成“文件夹”，以树形结构存储group和dataset。您可以通过Python发行版或从源代码安装预构建的h5py。以下是一个创建h5py文件的示例代码：

import h5py
import numpy as np

# 创建一个h5py文件
f = h5py.File("mytestfile.hdf5", "w")

# 创建一个dataset
dset = f.create_dataset("mydataset", data=np.random.random((3,3)))

# 关闭文件
f.close()

如果您想在树莓派上使用h5py，可以下载已经编译好的h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl文件，并通过pip安装。例如，您可以使用以下命令安装h5py和TensorFlow：

pip install h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
pip install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

相关问题

h5py安装python

要在Python中安装h5py，可以使用pip命令进行安装。在命令行中输入以下命令即可：

pip install h5py

如果你使用的是Anaconda Python，也可以使用conda命令安装：

conda install h5py

请注意，安装h5py之前需要安装好HDF5库。在Linux上，可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install libhdf5-dev

在macOS上，可以使用以下命令安装：

brew install hdf5

python h5py

h5py是一个用于在Python中读写HDF5格式文件的库。通过使用h5py，您可以创建、读取和修改HDF5文件，其中包含多种数据类型，包括数组、字符串等。

在使用h5py创建文件时，您可以使用以下代码创建一个h5py文件：

import h5py
f = h5py.File("myh5py.hdf5", "w")

要读取h5py文件中的数据，您可以使用以下代码：

import h5py
f = h5py.File("myh5py.hdf5", "r")
dataset = f["dataset_name"][:]

在上述代码中，您需要将"dataset_name"替换为实际的数据集名称，[:]表示取出全部数据。

对于存储字符串数据，您可以使用特殊的数据类型来确定存储字符串的方式。在Python 3中，可以使用`vlen = str`来表示字符串数据类型，而在Python 2中，可以使用`vlen = unicode`来表示。以下是存储字符串的示例代码：

import h5py
import numpy as np

dt = h5py.special_dtype(vlen=str)
data = np.array([['123'],['456']])
with h5py.File('testdict.h5', 'w') as f:
    ds = f.create_dataset('test_dict', data.shape, dtype=dt)
    ds[:] = data