yolov7和yolov8速度

Yolov7和Yolov8都是基于目标检测算法YOLO（You Only Look Once）的版本。相对于之前的版本，Yolov7和Yolov8都有一定的速度提升。

Yolov7是在Yolov3的基础上进行改进和优化得到的，通过增加卷积层和优化网络结构，提高了检测速度。相较于Yolov3，在保持较高的检测准确率的同时，Yolov7可以实现更快的推理速度。

而Yolov8是在Yolov4的基础上进行改进，同样也是通过优化网络结构和增加某些模块来提升速度。具体来说，Yolov8引入了CSPDarknet53作为主干网络，通过减少计算量和参数数量，提高了推理速度。此外，Yolov8还引入了PANet和SAM模块来进一步提升检测性能。

总体来说，无论是Yolov7还是Yolov8，在保持较高的检测准确率的前提下，都有一定的速度提升。具体的速度取决于硬件设备和数据集的规模等因素。